MySQL (1)SQL语句

本文详细介绍SQL语言的基础知识,包括DDL、DML、DQL等不同类型的SQL语句及其应用场景,涵盖数据库创建、数据增删改查、条件查询、模糊查询、聚合函数使用等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

所谓安装数据库服务器,只是在机器上装了一个数据库管理程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据,一般会在数据库创建多个表,以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如图所示:
这里写图片描述


SQL分类

SQL按照功能分成3类

DDL

1.DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;
作用:用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。即创建数据库和表的结构。
使用关键字:create , alter , drop

1.1操作数据库
创建
Create database mydb1; //创建一个名称为mydb1的数据库。
Create database mydb2 character set gbk; //创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库。
Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci; //创建一个使用gbk字符集,并带校对规则的mydb3数据库。

查询
查看当前数据库服务器中的所有数据库 : Show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息: Show create database mydb2;
删除前面创建的mydb3数据库: Drop database mydb3;

修改
查看服务器中的数据库,并把mydb2的字符集修改为utf8;
alter database mydb2 character set utf8;
删除
drop database mydb3;
其他
查看当前使用的数据库: select database();
切换数据库: use mydb2;

1.2操作数据标
语法:

    create table 表名(
                字段1 字段类型,
                字段2 字段类型,
                ...
                字段n 字段类型
     );

常用数据类型:
int:整型
double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
char:固定长度字符串类型; char(10) ‘abc ’
varchar:可变长度字符串类型;varchar(10) ‘abc’
text:字符串类型;
blob:字节类型;
date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

当前数据库中的所有表: SHOW TABLES;
查看表的字段信息: DESC employee;
在上面员工表的基本上增加一个image列: ALTER TABLE employee ADD image blob;
修改job列,使其长度为60: ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
删除image列,一次只能删一列: ALTER TABLE employee DROP image;
表名改为user: RENAME TABLE employee TO user;
查看表格的创建细节: SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk: ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
列名name修改为username: ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
删除表: DROP TABLE user ;
这里写图片描述


DML

2.DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来操作数据库表中的记录(数据);
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。INSERT 、UPDATE、 DELETE
查询表中的所有数据: SELECT * FROM 表名;
PS:在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。’tom’ ‘2015-09-04’

2.1插入操作:INSERT:
语法: INSERT INTO 表名(列名1,列名2 …)VALUES(列值1,列值2…);
注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
值不要超出列定义的长度。如果插入空值,请使用null,插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。
练习 :

create table emp(
                    id int,
                    name varchar(100),
                    gender varchar(10),
                    birthday date,
                    salary float(10,2),
                    entry_date date,
                    resume text
                );

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,’zhangsan’,’female’,’1990-5-10’,10000,’2015-5-5-‘,’good girl’);

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(2,’lisi’,’male’,’1995-5-10’,10000,’2015-5-5’,’good boy’);

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(3,’wangwu’,’male’,’1995-5-10’,10000,’2015-5-5’,’good boy’);

批量插入:

INSERT INTO emp VALUES
(4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL);

2.2 修改操作 UPDATE:
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值
练习:
将所有员工薪水修改为5000元: UPDATE emp SET salary=5000
将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元: UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
将姓名为’aaa’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc:
UPDATE emp SET salary=4000,gender=’female’ WHERE name=’lisi’;
将wu的薪水在原有基础上增加1000元: UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=’male’;

2.3 删除操作 DELETE:
语法 : DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】

练习 :
删除表中名称为’zs’的记录: DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
删除表中所有记录: DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录: TRUNCATE TABLE emp;

DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。


DQL

DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
查询关键字:SELECT 语法: SELECT 列名 FROM表名
语法:

  SELECT       selection_list  /*要查询的列名称*/
  FROM         table_list          /*要查询的表名称*/
  WHERE        condition    /*行条件*/
  GROUP BY     grouping_columns /*对结果分组*/
  HAVING       condition /*分组后的行条件*/
  ORDER BY     sorting_columns /*对结果分组*/
  LIMIT        offset_start, row_count /*结果限定*/

2 条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=;
BETWEEN…AND;
IN(set);
IS NULL;
AND;
OR;
NOT;

2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录

  SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM stu  WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student  WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6 查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *  FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8 查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

或者

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

或者

SELECT *  FROM stu WHERE NOT gender='male';

2.9 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *  FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ 任意一个字母
%:任意0~n个字母
‘张%’
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母,5个“”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *  FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *  FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *  FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

4 字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
  因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

5 排序
5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT *FROM stu ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6 聚合函数 sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*)  FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm)  FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*)  FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数,以及有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
注:凡和聚合函数同时出现的列名,则一定要写在group by 之后
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)  FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

**注:having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。**
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8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

8.2 查询10行记录,起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3 分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
第一页记录起始行为0,一共查询10行;
第二页记录起始行为10,一共查询10行;
第三页记录起始行为20,一共查询10行;
8.3 分页查询
查询语句书写顺序:select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序:from - where -group by - having - select - order by-limit

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