《算法笔记》4.2小节——算法初步->哈希 问题 C: Be Unique (20)

博客围绕火星独特的彩票规则展开,规则是从[1, 104]选号,首个选到唯一数字者获胜。给出了问题描述、输入输出要求及样例,需根据输入的投注数字找出获胜数字,若无则输出“None”。

问题 C: Be Unique (20)

时间限制 : 1.000 sec 内存限制 : 32 MB

题目描述

Being unique is so important to people on Mars that even their lottery is designed in a unique way. The rule of winning is simple: one bets on a number chosen from [1, 104]. The first one who bets on a unique number wins. For example, if there are 7 people betting on 5 31 5 88 67 88 17, then the second one who bets on 31 wins.

输入

Each input file contains one test case. Each case contains a line which begins with a positive integer N (<=105) and then followed by N bets. The numbers are separated by a space.

输出

For each test case, print the winning number in a line. If there is no winner, print “None” instead.

样例输入
7 5 31 5 88 67 88 17
5 888 666 666 888 888
样例输出
31
None
#include <iostream>
#include <set>


using namespace std;
int a[100005];

int main() {
    int m;
    while (cin >> m) {
        bool flag = false;
        multiset<int> set;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            cin >> a[i];
            set.insert(a[i]);
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (set.count(a[i]) == 1) {
                cout << a[i] << endl, flag = true;
                break;
            }
        }
        if (!flag)
            cout << "None" << endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

XdpCs

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值