《算法笔记》3.1小节——入门模拟->简单模拟 问题 A: 剩下的树

本文介绍了一个关于移除特定区间内的树的问题,并提供了一种通过编程实现的解决方案。该问题涉及给定长度的马路上树木的分布情况,通过输入特定区间的树木移除指令,最终计算并输出剩余树木的数量。

问题 A: 剩下的树

时间限制 : 1.000 sec 内存限制 : 32 MB

题目描述

有一个长度为整数L(1<=L<=10000)的马路,可以想象成数轴上长度为L的一个线段,起点是坐标原点,在每个整数坐标点有一棵树,即在0,1,2,…,L共L+1个位置上有L+1棵树。
现在要移走一些树,移走的树的区间用一对数字表示,如 100 200表示移走从100到200之间(包括端点)所有的树。
可能有M(1<=M<=100)个区间,区间之间可能有重叠。现在要求移走所有区间的树之后剩下的树的个数。

输入

两个整数L(1<=L<=10000)和M(1<=M<=100)。
接下来有M组整数,每组有一对数字。

输出

可能有多组输入数据,对于每组输入数据,输出一个数,表示移走所有区间的树之后剩下的树的个数。

样例输入

4 2
1 2
0 2
11 2
1 5
4 7
0 0

样例输出

2
5
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

int main() {
    int m, l, min, max, sum;
    int tree[10010];
    while (scanf("%d%d", &l, &m) != EOF) {
        memset(tree, 0, sizeof(tree));
        sum = 0;
        if (m == 0)break;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            scanf("%d%d", &min, &max);
            if (min > max) {
                swap(min, max);
            }
            for (int j = min; j <= max; ++j) {
                tree[j] = 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i <= l; ++i) {
            if (tree[i] == 0) sum++;
        }
        printf("%d\n", sum);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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