MySql调优总结

数据库优化的作用:
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.

数据库优化分为软优化，硬优化两种！
软优化一般只需操作数据库，而硬优化,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.

软优化

1查询语句的优化
1.1优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.

SELECT order_id, 
(SELECT username FROM tb_user WHERE tb_user.id=tb_order.user_id) AS username
FROM tb_order

SELECT order_id,username FROM tb_order  INNER JOIN tb_user 
ON tb_order.user_id=tb_user.id

1.2使用索引
对比方法可以使用profile查看执行时间
索引的类型及介绍：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41459547/article/details/87967502

索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引可以大幅度提高查询的速度。

用户通过索引查询数据，不但可以提高查询速度，也可以降低服务器的负载。用户查询数据时，系统可以不必遍历表中的所有记录，而是查询索引列。

但是，凡事都有双面性。对于依赖关系的子表和附表之间的联合查询时，使用索引可以提高查询速度，并且可以提高整体的系统性能。但是创建索引和维护需要耗费时间，并且该耗费时间与数据量的大小成正比；另外，索引需要占用物理空间，给数据的维护造成很多麻烦。

整体来说，索引可以提高查询的速度，但是会影响用户操作数据库的插入操作。因为向右索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序。所以，用户可以将索引删除后，插入数据，当数据插入操作完成后可以重新创建索引。

正题：MySQL索引分类

MySQL索引包括普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引

1、普通索引

即不应用任何限制条件的索引，该索引可以在任何数据类型中创建。字段本身的约束条件可以判断其值是否为空或唯一。

2、唯一索引

使用UNIQUE参数可以设置唯一索引。创建该索引时，索引的值必须唯一。主键是一种特殊唯一索引。

3、全文索引

使用FULLTEXT参数可以设置全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR、TEXT类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时，使用全文索引可以提高查询速度。注意：全文索引在默认情况下是对大小写字母不敏感的，可以通过使用二进制对索引的列进行排序以执行大小写敏感的全文索引。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引

4、单列索引

顾名思义，单列索引值对应一个字段的索引。可以包括上述的三种索引方式。应用该索引的条件只需要保证该索引值对应一个字段即可。

5、多列索引

多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引只想创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。要想应用该索引，用户必须使用这些字段中的第一个字段。

6、空间索引

使用SPATIAL参数可以设置控件索引。控件索引只能建立在控件数据类型（LINESTRING、POINT、GEOMETRY等）上，这样可以提高系统获取控件数据的效率。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持空间索引，且该字段不能为空值。

如何判断一条SQl是否使用了索引？
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

explain select surname,first_name from a,b where a.id=b.id 
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

1.3.分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
1.4中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
1.5增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.

硬优化

1.1就是硬件三件套，
1.配置多核和频率高的cpu,多核可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
1.2.优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
key_buffer_size:索引缓冲区大小
table_cache:能同时打开表的个数
query_cache_size和query_cache_type:前者是查询缓冲区大小,后者是前面参数的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但可以在查询中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2表示在查询中明确指出使用缓冲区才用缓冲区,即SQL_CACHE.
sort_buffer_size:排序缓冲区
1.3分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。

1.4缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

总结：Mysql调优