基于企鹅的三级选址问题求解——附Matlab代码

在工厂、物流等领域，我们常会面对选择若干个中心点以满足一定数量需求点的问题。这就是著名的中心选址问题。如果我们进一步增加一级选址，则变成了工厂-中心-需求点三级选址问题。

为了解决这个问题，我们可以借助帝国企鹅算法，利用随机漫步和模拟退火等技术，进行求解。下面，我们提供具体的Matlab代码。

首先，我们需要准备数据集，即工厂、中心、需求点的坐标。假设我们有10个工厂、5个中心和20个需求点，每个点的坐标都是二维的。代码如下：

nFactory = 10; % 工厂数量
nCenter = 5; % 中心数量
nDemand = 20; % 需求点数量
d = 2; % 坐标维数
% 生成坐标数据
factoryCoord = rand(nFactory,d); % 10x2的矩阵
centerCoord = rand(nCenter,d); % 5x2的矩阵
demandCoord = rand(nDemand,d); % 20x2的矩阵

接下来，我们定义一些参数，包括迭代次数、初始温度、降温速度、步长等。代码如下：

nIter = 1000; % 迭代次数
initTemper = 100; % 初始温度
coolRate = 0.8; % 降温速度
stepSize = 0.1; % 步长

接着，我们进行帝国企鹅算法求