基于MATLAB的自适应小波阈值图像去噪

图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一，它旨在从图像中消除噪声，提高图像的质量和清晰度。自适应小波阈值法是一种常用的图像去噪方法，它基于小波变换和阈值处理的原理，能够有效地去除图像中的噪声，并保留图像的细节信息。

MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理工具和函数。在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于邻域的自适应小波阈值图像去噪算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要进行一些准备工作。在MATLAB中，我们可以使用"wavemngr"函数来查看系统中可用的小波函数。我们可以选择合适的小波函数作为去噪算法的基础。

wavemngr('read')

在选择了小波函数后，我们可以开始实现自适应小波阈值图像去噪算法。首先，我们需要对输入图像进行小波变换。MATLAB提供了"waverec2"和"waverec2"函数来实现二维小波变换和反变换。