常见测试函数图像及求解方法 Matlab

测试函数是在优化算法中常用的工具，用于评估和比较不同优化算法的性能。本文将介绍几个常见的测试函数，并提供使用 Matlab 求解这些函数的示例代码。

1. Rosenbrock 函数

Rosenbrock 函数是一个经典的非凸优化问题，其公式为：

f(x) = (a - x1)^2 + b*(x2 - x1²⁾2

其中，a 和 b 是参数。Rosenbrock 函数的图像呈现出一个狭长的碗形，目标是找到碗底的最小值点。

下面是使用 Matlab 求解 Rosenbrock 函数的示例代码：

a = 1;
b = 100;
fun = @(x) (a