Malmquist-Luenberger 指数及 MATLAB 应用算例分析

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Malmquist-Luenberger 指数是基于 DEA 的效率评价工具,用于评估不同时间点或组织间的效率变化。本文介绍了其基本概念,并通过 MATLAB 示例分析了如何计算及分解技术进步和效率变化指数,帮助理解组织或时间点的绩效表现。

Malmquist-Luenberger 指数是一种常用的效率评价指标,广泛应用于不同领域的绩效评估和比较分析。它通过比较两个时间点或两个组织之间的生产力和技术效率变化,提供了对效率改进和资源利用效率的量化评估。在本文中,我们将介绍 Malmquist-Luenberger 指数的概念,并提供 MATLAB 的应用算例分析,以帮助读者更好地理解和应用该指数。

Malmquist-Luenberger 指数的基本概念:
Malmquist-Luenberger 指数是基于 DEA(Data Envelopment Analysis)方法的一种效率评价指标。它通过比较两个时间点或两个组织之间的技术效率变化,考虑到了技术进步和技术效率的因素。该指数可以分解为技术进步指数和技术效率变化指数,从而提供了对效率变化的详细解释。

算例分析:
为了演示 Malmquist-Luenberger 指数的应用,我们将使用 MATLAB 进行算例分析。假设我们有两个时间点的数据集,每个时间点都有若干个输入和输出变量。我们的目标是计算两个时间点之间的 Malmquist-Luenberger 指数,并分解出技术进步指数和技术效率变化指数。

下面是一个使用 MATLAB 计算 Malmquist-Luenberger 指数的示例代码:

% 假设我们有两个时间点的数据集 X1 和 X2,每个数据集包含 n 个观测样本
% 输入变量的矩阵为 X,输出变量的矩阵为 Y

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