mysql中树形结构查询

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在MySQL中处理树形结构查询时，由于缺乏Oracle那样的内置语法，通常需要借助存储函数。文章提到在使用过程中遇到的问题及解决方案：1) 数据长度过大导致的错误，可通过将字段类型改为text解决；2) find_in_set函数导致的查询效率低下，建议用IN操作符代替；3) 若以上方法仍不适用，可以考虑用Java等后端代码动态构建SQL进行处理。

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最近在开发中在MySQL中查询树形结构，MySQL中没有Oracle中的树形结构的查询语法，网上使用存储函数解决，下面是使用时候的一点注意吧，

 create table treeNodes  

 (  id int primary key, nodename varchar(20), pid int );  
 /***利用函数得到所有的子节点号***/
  delimiter //
 create function getchildList(rootId int)
 returns varchar(1000)
 
  BEGIN  
  DECLARE sTemp VARCHAR(1000);  
  DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);  
  SET sTemp = '$';  
  SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);  
  WHILE sTempChd is not null DO  
  SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);  
  SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes 
  where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;  
  END WHILE;  
  RETURN sTemp;  
  END //
  delimiter;  

select getchildList(1);

select * from treenodes where find_in_set(id,getchildList(8));
/******************/

实际使用的时候出现了问题

1. 当stemp拼接得到的数据长度太大，就会报too long data的错误，这里的解决方案是将sTemp,sTempChd的类型定义为text

2. 使用这个存储函数时候，例如这样使用select * from treenodes where find_in_set (id, getChildList(8) ) 使用find_in_set出现查询速度很慢的情况，可以使用in

来替换find_in_set() ,就是先要获取存储函数的值，在使用in拼接到sql中在查询一次.

3. 如果上面的方案都无法解决，可以按照存储函数的思路，多次执行sql将结果放到stringbuilder中，使用java代码解决