谛听安全如何从5W模式入手,助力内容审核

本文介绍了新媒介环境下内容审核面临的挑战及重要性,并基于拉斯韦尔的5W传播模式探讨了内容审核体系的构建方法。从生产者、内容、传播渠道、受众及传播效果五个维度出发,提出了一套全面的内容审核方案。

新媒介环境下,“人人都有麦克风”、“把关人”缺失、不受时空限制的网络传播渠道使得内容可以迅速扩散。这些都给内容安全带来了挑战,内容审核成为内容平台的重中之重。无论内容、形式、平台如何发展变化,传播的5W模式都是通用的,对内容的审核可以围绕着5个要素展开。

 

1948年,拉斯韦尔提出了传播过程及其五个基本构成要素,即:

1. Who:谁——内容的生产者;

2. What:内容——生产者说了什么;

3. Which:渠道——内容通过什么渠道传播;

4. Whom:受众——谁接受到了内容;

5. With to Effect:效果——内容传播后取得了什么效果。

所有的传播行为都可以围绕这5个要素展开。

所谓内容审核,也不仅仅是对内容本身进行识别,尤其是在目前机器识别无法达到100%的准确、内容数量本身及其庞大的情况下,通过对各个传播要素的“监控”,也是完善机器审核的数据维度、提升审核效率的有效途径。

5W要素应用到内容审核中,分别与以下角色环节相对应:

1. Who:生产者是否靠谱?是否是一个“可信”的人?他发布不合规信息的可能性有多大?

2. What:内容本身是否是合规的?

3. Which:渠道想要做好“把关人”的角色,应该如何开展内容审核 ?

4. Whom:受众本身有无异常?受众的行为是否合规(如发布不良评论)?

5. With to Effect:传播的情况是否正常?

内容审核目前都是通过机器+人工的方式进行,审核的机制既可以是先发后审也可以是先审后发。如何选择这些方式和机制、在提升审核效率的同时最大程度地保障内容安全、同时又不影响用户体验,维护三者的平衡,可以围绕上述各要素来进行规划设计。

从5W模式入手建立内容审核的体系,是基于传播要素的完整模式。

内容审核的重点还是在对内容本身的识别方面,从提升机器审核的召回率和准确率,到提升人工审核的效率,再到搭建完整的流转机制,从其他要素着手也主要是为优化这三个环节来服务。

当机器能够实现对违规内容100%的精准识别,甚至具备了自我学习的本领,能够自己去拓展发现审核的“要义”,或许其他环节也就不那么必要了…

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源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 # SerialAssistant串口助手 下载地址: 本仓库release文件夹 在线下载:http://mculover666.cn/SerialAssistant.zip 功能说明 本项目是使用C# + WinForm框架编写的串口助手。 目前版本为2.0.0版本,拥有以下功能: 未打开串口时,自动扫描可用端口 接收数据支持文本或者HEX方式显示 支持接收数据加入时间戳 支持将当前接收数据保存为文件 支持发送文本数据或HEX数据 支持自动定时发送数据 支持从文件中(.txt, .json)加载数据到发送文本框 支持发送数据记录(不重复记录) ……欢迎加入更多功能 环境说明 VS2019 .NET Framework 4.5 教程 C#上位机开发(一)—— 了解上位机 C#上位机开发(二)—— Hello,World C#上位机开发(三)—— 构建SerialAssistant雏形 C#上位机开发(四)—— SerialAssistant功能完善 C#上位机开发(五)——SerialAssistant界面升级(WinForm界面布局进阶) C#上位机开发(六)——SerialAssistant功能优化(串口自动扫描功能、接收数据保存功能、加载发送文件、发送历史记录、打开浏览器功能、定时发送功能) C#上位机开发(七)—— 修改窗口图标和exe文件图标 C#上位机开发(八)—— 美化界面(给按钮添加背景) 更新日志 2018/6/3 完成串口属性设置,打开与关闭异常处理; 字符串发送功能; 字符串接收功能; 2018/6/4 完善串口扩展功能界面部分 2018/6/6 完善...
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