谛听安全如何从5W模式入手,助力内容审核

本文介绍了新媒介环境下内容审核面临的挑战及重要性,并基于拉斯韦尔的5W传播模式探讨了内容审核体系的构建方法。从生产者、内容、传播渠道、受众及传播效果五个维度出发,提出了一套全面的内容审核方案。

新媒介环境下,“人人都有麦克风”、“把关人”缺失、不受时空限制的网络传播渠道使得内容可以迅速扩散。这些都给内容安全带来了挑战,内容审核成为内容平台的重中之重。无论内容、形式、平台如何发展变化,传播的5W模式都是通用的,对内容的审核可以围绕着5个要素展开。

 

1948年,拉斯韦尔提出了传播过程及其五个基本构成要素,即:

1. Who:谁——内容的生产者;

2. What:内容——生产者说了什么;

3. Which:渠道——内容通过什么渠道传播;

4. Whom:受众——谁接受到了内容;

5. With to Effect:效果——内容传播后取得了什么效果。

所有的传播行为都可以围绕这5个要素展开。

所谓内容审核,也不仅仅是对内容本身进行识别,尤其是在目前机器识别无法达到100%的准确、内容数量本身及其庞大的情况下,通过对各个传播要素的“监控”,也是完善机器审核的数据维度、提升审核效率的有效途径。

5W要素应用到内容审核中,分别与以下角色环节相对应:

1. Who:生产者是否靠谱?是否是一个“可信”的人?他发布不合规信息的可能性有多大?

2. What:内容本身是否是合规的?

3. Which:渠道想要做好“把关人”的角色,应该如何开展内容审核 ?

4. Whom:受众本身有无异常?受众的行为是否合规(如发布不良评论)?

5. With to Effect:传播的情况是否正常?

内容审核目前都是通过机器+人工的方式进行,审核的机制既可以是先发后审也可以是先审后发。如何选择这些方式和机制、在提升审核效率的同时最大程度地保障内容安全、同时又不影响用户体验,维护三者的平衡,可以围绕上述各要素来进行规划设计。

从5W模式入手建立内容审核的体系,是基于传播要素的完整模式。

内容审核的重点还是在对内容本身的识别方面,从提升机器审核的召回率和准确率,到提升人工审核的效率,再到搭建完整的流转机制,从其他要素着手也主要是为优化这三个环节来服务。

当机器能够实现对违规内容100%的精准识别,甚至具备了自我学习的本领,能够自己去拓展发现审核的“要义”,或许其他环节也就不那么必要了…

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕在低温环境下,结合电池寿命衰减因素对微电网系统进行优化调度的研究。该研究通过建立数学模型,综合考虑风光储、柴油、燃气等多种能源形式以及电网交互关系,利用Matlab编程实现优化算法(如内点法、多目标粒子群算法等),完成对微电网运行成本、能源效率与电池使用寿命之间的多目标协同优化。文中强调了实际寒潮场景下的V2G调度数据应用,并提供了完整的仿真代码与数据集支持,具有较强的工程复现价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合希望复现高水平EI论文成果的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模与仿真;②支撑考虑电池老化机制的储能优化调度研究;③服务于学术论文复现、课题项目开发及智能电网优化算法验证; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码与数据集)进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件设置及多目标优化求解过程,建议在Matlab环境中调试代码以深入理解算法实现细节与系统响应特性。
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