内容审核快问快答

内容安全是社区、UGC平台的生命线。面对每天产生的大量的UGC内容，内容审核人员必须迅速响应，时刻严防不良信息内容的传播，保障产品内容安全。

 

 

1. 什么是内容审核？

答：内容审核就是审核你的平台上用户产生的原创内容（UGC）。

2. 哪些类型的平台需要内容审核人员？

答：所有包含UGC模块的平台。

3.有哪些内容审核是主动的，有哪些是被动的？ 

答：大多数公司都缺少相关的工具来主动审核不良内容。因为大部分公司在搭建UGC平台时不愿意在内容审核系统上投入太多成本。像Facebook、Yelp和Google这样的大公司采取了两种更主动的方式：第一种方法是使用机器学习，并让用户能够标记有问题的内容。第二种方法则是被动的，因为它依赖于用户上报不良内容。但机制更加灵活，因为内容管理系统可以利用上报的内容在未来剔除类似的内容。

4.在遇到有争议的内容时，内容审核人员如何保证准确率和工作效率？

答：内容审核时，彻底清除不良内容，同时又不误删，是非常困难的。这个问题会受审查人员本身存在倾向的影响，假设某人在网站上发布了一个提问的帖子。现在许多网站都可以利用第三方信息来了解这个用户的很多信息，这些信息可能表明该用户是一个十分令人讨厌的人。一旦内容审核人员知道了用户的背景，他们就可能会去推断用户的意图，让自己带着有色眼镜去审核这个用户的帖子。

对于内容审核人员来说，根据制定的政策和程序进行判断可能非常困难。他们必须专注于服务条款，并将他们对用户的主观感受与现有的规则区分开来。

5.人工内容审核有哪些局限性和缺点？

答：三个主要的限制：规模、灵活性和响应时间。

• 规模：随着平台的发展，雇用和培训人员的速度很难跟上平台发展的步伐。
• 灵活性：举个例子，如果你想把业务拓展到海外，那么你必须快速找到可以用外语种进行审核内容的人员。
• 响应时间：网站上的内容可以在一天中的任何时间发布，这意味着审核人员必须二十四小时不间断地工作。而机器学习可以解决这三个限制。规模是最重要的。不良内容是活的，它可以被截图并共享，甚至可能会进入新闻界，这会严重损害公司的形象和利润。即使你拥有一个强大的内容审核团队，他们快速响应这些内容的能力也是有限的，他们也很难无偏见的进行审查。这正是机器学习充分发挥作用的时候，它没有这样那样的限制，它会随着业务的发展而发展。