近年来,我国光伏和风电并网装机容量持续增长,截至2021年底,全国可再生能源装机规模突破10亿千瓦,占总发电装机容量的44.8%。其中,风电装机3.28亿千瓦、光伏发电装机3.06亿千瓦。风光电总装机和新增装机规模多年来位居全球首位。
随着风电场、光伏电站等新能源电站的并网装机容量规模的不断扩大,对电网的稳定运行造成的影响也越来越大,功率预测系统的重要性越来越高。新能源功率预测就是基于新能源电力波动性和不稳定性而产生的一种需求。
在此背景下,全国各风电与光伏场站存在极大的并网考核压力,有些场站每个月的考核费用超百万元。据统计,对于一个100MW的新能源场站,1%的预测精度提升可以带来的考核费用节省约18万元。
大地量子作为国内外领先的专业时空大数据服务商,利用人工智能和卫星的力量,可以妥善地解决这个棘手问题。大地量子新能源功率预测系统基于端到端的AI气象预报系统与电站SCADA数据,可快速构建场站级的超短期和短期功率预测AI模型,为光伏电站和风力场站提供高精度的发电功率预测服务,帮助新能源发电企业提高发电效率、减少并网考核,配合电网调度部门促进新能源消纳。