POJ1318 Word Amalgamation

本文介绍了一种基于排序的字典查找算法,通过将字典项和目标词汇按字母顺序排序来简化匹配过程。该方法首先读取并排序字典条目,接着对每个输入词汇进行排序后与字典进行比对,从而实现快速查找。

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知识上的不足
</pre><pre name="code" class="cpp">
</pre><pre name="code" class="cpp"><pre class="sio" name="code" style="white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; line-height: 26px; background-color: rgb(255, 255, 255);">查找在字典中含有的字母。首先将字典进行按字母升序进行排序,将词表也按照字母的升序进行排序。然后看字母在词典中是否存在。对于存在的词,进行排序后再输出。


</pre><pre name="code" class="cpp">
</pre><pre name="code" class="cpp">#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

char dic[100][8];
char dics[100][8];
int top;

int cmp(const void *a,const void *b)
{
    return strcmp((char *)a, (char *)b);
}

void Search (char tag[])
{
    int i;
    int flag=0;
    for(i=0;i<top;i++)
    {
        if(!strcmp(tag,dics[i]))
          {
              printf("%s\n",dic[i]);
              flag=1;
          }
    }
    if(!flag)
         printf("NOT A VALID WORD\n");
    printf("******\n");

}

int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int i=0;
    while(scanf("%s",dic[top++]),strcmp(dic[top-1],"XXXXXX"));
    top--;
    qsort(dic,top,sizeof(dic[0]),cmp);
    for(i=0;i<top;i++)
    {
        strcpy(dics[i],dic[i]);
        sort(dics[i],dics[i]+strlen(dics[i]));

    }
    char tag[10];
    while(scanf("%s",tag),strcmp(tag,"XXXXXX"))
    {
        sort(tag,tag+strlen(tag));
        Search(tag);
    }

    return 0;
}




内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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