LDAP-Series-1-Chapter-4 - ACL file

本文详细介绍了LDAP中的访问控制指令(ACL)语法,并通过一个具体的例子展示了如何为不同的主体分配访问权限,包括管理权限和写入权限等。

As introduce in Chapter 2 & 3.

The LDAP`s ACL should be made.

<access directive> ::= access to <what>
        [by <who> [<access>] [<control>] ]+
    <what> ::= * |
        [dn[.<basic-style>]=<regex> | dn.<scope-style>=<DN>]
        [filter=<ldapfilter>] [attrs=<attrlist>]
    <basic-style> ::= regex | exact
    <scope-style> ::= base | one | subtree | children
    <attrlist> ::= <attr> [val[.<basic-style>]=<regex>] | <attr> , <attrlist>
    <attr> ::= <attrname> | entry | children
    <who> ::= * | [anonymous | users | self
            | dn[.<basic-style>]=<regex> | dn.<scope-style>=<DN>]
        [dnattr=<attrname>]
        [group[/<objectclass>[/<attrname>][.<basic-style>]]=<regex>]
        [peername[.<basic-style>]=<regex>]
        [sockname[.<basic-style>]=<regex>]
        [domain[.<basic-style>]=<regex>]
        [sockurl[.<basic-style>]=<regex>]
        [set=<setspec>]
        [aci=<attrname>]
    <access> ::= [self]{<level>|<priv>}
    <level> ::= none | disclose | auth | compare | search | read | write | manage
    <priv> ::= {=|+|-}{m|w|r|s|c|x|d|0}+
    <control> ::= [stop | continue | break]
From:  http://www.openldap.org/doc/admin24/access-control.html


Give a example.

access to *
        by dn.base="cn=root,ou=SystemAdmin,dc=weiwejia,dc=org" manage     //dn.base, bind the point one. 

                                                                                                                              //Means only dn="cn=root,ou=SystemAdmin,dc=weiwejia,dc=org" have manage right
        by dn.one="ou=SystemAdmin,dc=weiwejia,dc=org" write                          //dn.one means the top-child
        by * auth


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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