Python—闭包

闭包

什么是闭包

闭是封闭(函数中的函数),包是包含(该内部函数对外部函数作用域而非全局作用域变量的引用)

闭包:

  • 内部函数外部函数作用域里的变量的引用

  • 函数内的属性,都是有生命周期,都是在函数执行期间

  • 闭包内的闭包函数私有化了变量,完成了数据的封装,类似面向对象

demo:

def foo():
    print('in foo()')
    def bar():
        print('in bar()')
# 1.直接运行内部函数报错
# bar()

# 2.考虑先运行外部函数,再运行内部函数,依然会报错
# foo()
# bar()

由于作用域的问题,函数内的属性,都是有生命周期的,只有在函数执行期间再考虑在这段代码,只有在调用foo()时,内部的print()及bar()才能存活

现在我们为了让foo()内的bar()存活,就是调用bar(),我们该怎么做?

把bar()函数返回给函数

def foo():
    print('in foo()')
    def bar():
        print('in bar()')
    return bar
var=foo()
var()

in foo()
in bar()

前面说,内部函数对外部函数作用域变量的引用—>如果是变量呢

def foo():
    a=66
    print(a)
    print('in foo()')
    def bar(num):
        print('in bar()')
        print(a+num)
    def bar1(num1):
        print('in bar()')
        print(a-num1)
    return bar,bar1
    # bar(22) bar1(22)

var,var1=foo()
var(22)
var1(22)

66
in foo()
in bar()
88
in bar()
44
li=[1,2,3,4]
def foo(obj):
    print('foo',obj)
    def bar():
        obj[0]+=1
        print('bar',obj)
    return bar
# 程序在运行时,foo()函数返回给了内部定义的bar()函数
var=foo(li)
var()
var()

foo [1, 2, 3, 4]
bar [2, 2, 3, 4]        
bar [3, 2, 3, 4]        # 把上次的运行作为输入运行代码

利用闭包实现棋子移动

def outer():
    # 在外部函数中定义一个保存坐标的列表
    position=[0,0]
    # 定义一个内部函数,参数为移动方式和步长
    # 移动方式为列表[x,y]x,y分别只能取-1,0,1三个值,表示反向,不动,正向
    def inner(direction,step):
        # 计算坐标值
        position[0]=position[0]+direction[0]*step
        position[1] = position[1] + direction[1] * step
        # 返回移动后的坐标
        return position
    # 返回内部函数
    return inner
# 获取内部函数
move=outer()
# 移动
print(move([1,0],10))
print(move([0,1],10))
print(move([-1,0],10))

[10, 0]
[10, 10]
[0, 10]
### Python 闭包的概念 在 Python 中,闭包是指一个函数对象能够记住它被创建的作用域中的变量。即使这些作用域已经不可用了,闭包仍然可以访问它们。这种特性使得闭包成为一种强大的工具,用于封装状态并提供更灵活的功能设计。 当内部函数引用外部函数的局部变量时,就形成了闭包[^1]。需要注意的是,闭包不仅限于嵌套函数的情况;只要满足条件——即存在自由变量绑定到其所在环境,则该结构就可以称为闭包。 下面是一个简单的例子展示如何构建以及使用基本形式下的 python closures: ```python def outer_function(text): def inner_function(): print(text) return inner_function my_closure = outer_function('Hello World!') my_closure() # 输出 'Hello World!' ``` 在这个示例中, `outer_function` 返回了一个指向 `inner_function` 的引用而不是调用执行这个函数本身; 当我们之后通过变量名 (`my_closure`) 来触发此返回值的时候才会真正运行其中的内容. 另外值得注意的一点是关于修改外层作用域内的可变对象(比如列表或者字典), 我们可以直接对其进行更改而无需声明 global 或者 nonlocal 关键词. 下面给出一段代码说明这一现象: ```python def make_adder(x): y = [] def add(z): y.append(z+x) return sum(y) return add adder = make_adder(5) print(adder(3)) # 结果为8 print(adder(-2)) # 结果为6 (因为y=[8,-7], 所以sum=6) ``` 上述程序展示了闭包的一个重要应用领域—工厂模式,在这里每次调用都会累积之前的结果直到最终得到总。 最后提醒一点就是如果尝试改变不可变得数值型参数则需要借助nonlocal关键字来进行操作了。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值