flinksql 回撤流中主键发生变更的影响（group by中的值发生改变）

1 什么是回撤流

这篇文章主要谈论一个场景，简单来说：
首先我们来简单的说一下什么是回撤流，以及回撤流的底层原理，举个例子：

这个说的不是很清晰 ，其实倒数第二个图当作输出 比较好看出来，再bank 这一条来之后，数据结果是
hello 1
world 1
bank 1
这个时候 又来了一条hello，刚刚已经下发的hello 1 这个结果就不对了，就需要降这条结果撤回，也就是撤回一条 hello 1 下发一条 hello 2。简单的说 这就是回撤流。

我们用最常见的 ，用的最多的kafka来举例回撤流 大家可能就明白了

• 来了一条hello数据 下发一条
  [+I] hello 1
• 又来了一条hello，上一条撤回
  [-U] hello 1
• 下发一条
  [+U] hello 2

其实所谓的回撤，是下发了两条数据，告诉下游 上一条我废弃了，后面这条才是现在有效的，下游所有支持回撤流的存储引擎，就会做处理，最常见的就是mysql，对于mysql来说，就是发生了一次update，来完成了这次回撤流

2 主键变更场景

那么这里引申出一个新的场景，我们接受到的数据，在之前的假设中，都是新插入数据，每一条都是新数据对吧，那如果上游数据