flink批处理知识点与实例 wordcount两种写法（正常java版与lamdba般）

原创已于 2024-02-19 09:07:48 修改 · 1.2k 阅读

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#flink #kafka #大数据

于 2021-12-09 16:56:41 首次发布

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本文介绍了Apache Flink的批处理模式，重点关注Wordcount的两种实现方式——传统Java版与Lambda版本。同时，文章探讨了Flink中的事件时间和处理时间的概念，以及它们如何影响定时器的触发。此外，还提到了状态管理和故障恢复机制，强调了在批处理中，中间状态数据的重要性，以及在无检查点情况下可能受影响的功能，如CheckpointListener和Kafka的EXACTLY_ONCE语义。

flink批处理知识点与实例

很早之前看文档时自己翻译的，准确性存疑

// 示例代码
批计算  wordcount
package batch;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import

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Flink系列：流计算与批计算对比（Stream VS Batch）

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数据时效性不同 ·流式计算实时、低延迟,批量计算非实时、高延迟。数据特征不同: 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的,而批处理的数据一般则是静态数据。应用场景不同: 流式计算应用在实时场景,时效性要求比较高的场景,如实时推荐、业务监控….批量计算一般说批处理,应用在实时性要求不高、离线计算的场景下,数据分析、离线报表等。运行方式不同: 流式计算的任务持续进行的,批量计算的任务则一次性完成。 ...

Flink wordCount Java版

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import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.util.Collector; public cla

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Flink的WordCount (Java版本)

iiiitttttt的博客

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Flink使用流程步骤: 创建Flink 流式处理的核心环境类对象. 通过核心类对象, 添加数据源组件. 在数据源组件中, 设置转换数据操作, 即: 实时计算操作. 在转换后, 添加输出组件, 对统计结果进行输出. 启动执行Flink package com.dcit.wc; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apac

Apache Flink快速上手word count项目（Java版）

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Apache Flink作为流式计算的佼佼者，如何快速入手一个Flink项目呢，本例就以经典的大数据word count统计为例，讲述传统Apache Flink DataSet API（批处理API）和新的流式DataStream API的两种实现，从代码动手开始揭开Apache Flink的神秘面纱，项目包含以下内容： 1. 环境准备和创建项目 1.1 软件准备及版本 1.2 IDEA下创建Java项目FlinkTutorial 2. DataSet API 批处理实现word count 3. DataStream API 流处理实现word count 3.1 有界的流处理 3.2 无界的流处理

Flink批处理 wordcount

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柳牧之的博客

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Flnk java wordcount前言项目的目录结构pom文件WindowWordCount.javahelloword.txt文件运行结果注意前言各位好，欢迎浏览我的博客，后面将持续更新小编在flink上学习的心得体会，希望越来越多的新同学加入到这个行列中。本次小编开发是flink的入门程序 wordcount 项目的目录结构本项目就是一个简答的spring boot的项目， LiuUtilApplication：是spring boot的项目启动类。 WindowWordCount：是fli

[Flink]一、Flink1.13

weixin_44428807的博客

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flink_01

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尚硅谷大数据项目之Flink (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V1.12.0 Flink简介初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。在德语中，F

type mismatch; found : org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource[String] required: org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream[String] val stream: DataStream[String] = env.socketTextStream("node01", 9999)

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必备知识｜一文彻底读懂高性能消息组件Apache Pulsar

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导语：flink是一款优秀的批处理和流处理的大数据计算引擎，本文将通过flink的java api实现wordCount. 环境准备：idea, maven 实验： 1、maven 内容：   <dependency> <group

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这篇文章主要介绍了Java lambda表达式实现Flink WordCount过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下本篇我们将使用Java语言来实现Flink的单词统计。代码开发环境准备导入Flink 1.9 pom依赖org.apache.flinkflink-java1.9.0org.apache.flinkflink-st...

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package com.scn; import java.util.Properties; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datas...

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Apache Flink技术增强主要关注的是该开源计算平台在数据流处理和批处理领域的灵活性与高效性。Flink是一个强大的工具，特别适合处理实时和非实时数据，它能够在同一个运行时环境中同时支持这两种类型的应用。Flink的...