RD浮世绘 外包的大树

忽然想写一些关于RD的生活的东西了。技术是一部分,生活其实是更大的一部分。算上上下班时间,用于工作的也就是10个小时左右,起码有一半时间是属于自己的。那么呢,还是写写吧。朋友也有一些,关系都还可以,很想把他们的成长的路写出来。不为别的,只为给大家看看,提供参考。也算是友情的一种纪念吧,呵呵。

第一篇,写一个最近走的很近的朋友,真名不具,就叫大树吧。大树,性别男,1981年人士。本科毕业,毕业后就职于一(医用相关)开发公司,后因某些原因被卖给一家对日外包,从此公司辞职后转入一美资医疗健康公司。目前暂时木有打算换。

大树童鞋的成长历程从略,比如先学JSP还是先学Servlet,这个东西不是关键,对吧。我们不是在谈J2EE。总体而言,大树同学的职业道路和大部分同学差不多。毕业以后被搞进外包公司,不断的压榨再压榨,复制再复制,粘贴再粘贴。基本没有自己的思路。不过呢,如果想学,技术会成长的很快,毕竟是新手,很多东西不了解。慢慢的,会学会一些调试技巧,比如断点,比如println。再往后,会对自己写的模块有一个整体的把握,如果还有可能,会进一步提高,成为一个小项目经理,主管一个大模块,比如餐厅的厨房模块,等等。不过说实话,到一个小PM有可能,再进一步的难度太大了,因为竞争太激烈,机会很渺茫。

然后,这哥们跳槽了。

经济危机

外包前途迷茫暗淡

核心技术无法触及

有越干越傻之趋势

这是这哥们给我的答案,复制粘贴于上,保持格式,呵呵。在外包,大树同学做了有五年吧,约摸,大概。顺便说一下,我和他学会了说熟么,呵呵。虽然年纪比我大,但是某些方面比我年轻,很好,很好。

被卖于外包

一走就是5

若回公司

已无对应位置

都说外面的世界很精彩

自己的经历很无奈

就找了个机会

换换行业

谁成想,还是个跟医打交道的

这哥们其实喜欢写诗。有些无奈的一个男人,地道的北京人。上面的,是我问他在外包的感受这个问题得到的答复。现在,做的还算开心吧。总体而言,不用整天给地主卖命了,而是做自己的产品了,不一样的。这家伙总是会抗个MODEM回去发AT指令,呵呵。

人是简单介绍完了,谈谈我的看法吧。

我相信,大树的工作历程和工作经验可以代表很大一部分人,上面也说到了,毕业就到外包,然后跑到做产品的公司去。这种情况下,在外包磨练出来的调试能力和服从命令的能力,会深得其他地主的喜欢。同时,针对某一方向的技术会特别深入,而其他的会很短。所以,慢慢的自己也会喜欢上做这些方向的开发,习以为常了。到新东家这里,如果正好契合需要,会很容易求职。如果不够契合或者不够强,那就要继续找或者继续磨。

其实外包公司往往就是这样,培养了一批一批的新人,能力水平都提高了以后,再次从头开始培养。这部分人走的走,升的升,多数都不会还呆在原来的生产岗位上。要么去写文档,要么去做管理,或者售前售后。

而这类人才,到了做自主产品的,有点活动能力的公司里,多数会得到重视,继而成为公司骨干。只是,多数情况下,大家的心已累,不想再担负过多的职责,只想休息休息,混混日子罢了。

再后面怎么办?才30岁左右啊。可以选择做管理,做CTO,可以选择的方向很多。只不过,外包公司的痕迹会跟随你一辈子。虽然说外包是个欺负人压榨人的地方,也是个压抑人性格的地方,不过我不知道有没有人想过,外包公司可以在高流动的前提下做好软件做好产品,是不是有一些可以借鉴的因素在里面?

写这个系列的文章,主要是想从我身边的朋友的一些情况里,找一些典型出来,让大家看看,了解一下自己未来的生活是什么样的。毕竟很简单的一个道理,你要走的路,我和我的朋友们已经走出来了。虽然不会完全的拷贝,但是基本上是差不多的。取长补短之余,也可以借鉴来对照一下自己的人生,呵呵。

您说,是么?

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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