2503 最长字符串

TAG 水题

 

先找出大的count,比如A,组成A B A B .... A B A 这样,A包在外面,再把多余的A加塞进去,能塞多少是多少。

注意处理 max 0 的边界情况

 

### 查找最长字符串的几种常见算法 在计算机科学领域,查找最长字符串是一个经典问题。该问题可以根据具体需求分为两种主要形式:一是从一组给定的字符串中找到具有最大长度的那个;二是针对单个输入字符串,找出其中最长的重复子串。 #### 方法一:从多个字符串中选取最长的一个 这种方法适用于已知若干字符串的情况。通过遍历这些字符串记录下当前发现的最大长度及其对应的字符串即可完成任务。下面展示了一个基于 Java 的简单实现: ```java import java.util.Scanner; public class LongestStringFinder { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String[] strings = new String[5]; // 输入五个字符串 for (int i = 0; i < 5; i++) { strings[i] = scanner.nextLine(); } // 初始化变量用于存储最长字符串的信息 String longestStr = ""; // 遍历数组中的每一个字符串 for (String str : strings) { if (str.length() > longestStr.length()) { longestStr = str; } } System.out.println("The longest string is: " + longestStr); } } ``` 此代码片段展示了如何读取用户输入的一组字符串从中识别出拥有最多字符数的一项[^2]。 #### 方法二:利用后缀数组与 LCP 数组求解最长重复子串 当目标是从单一较长文本里提取最常出现且连续的部分时,则需采用更复杂的策略——构建后缀数组以及计算相应的最长公共前缀(LCP),从而有效定位那些多次重现的大段文字序列[^1]。 以下是简化版伪代码描述这一过程的关键步骤: 1. 构造原字符串的所有可能后缀; 2. 对上述集合按照字典序排序得到有序列表即所谓的“后缀数组”; 3. 基于相邻两项间共享开头部分来填充LCP表项; 4. 找到最高的LCP值所关联的位置便指示出了最佳候选者位置范围内的起始索引和终止索引。 实际编码过程中还需要考虑边界条件等问题,在这里仅提供概念层面的理解框架而不深入细节讨论。 #### KMP模式匹配辅助理解 尽管KMP主要用于模式搜索而非直接解决本主题下的挑战,但它内部维护的状态转移机制对于学习其他高级数据结构和技术非常有帮助。特别是`next`函数生成的过程体现了动态规划的思想,这同样可以在某些场景下被借鉴用来优化复杂度较高的解决方案[^3]。 ---
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