FZU 2125 简单的等式 枚举解方程式

解简单等式问题2125
本文介绍了一个简单的等式问题2125,给出了一种通过枚举求解的方法。对于给定的n和m,文章提供了一段C语言代码来找出满足等式的最小正整数x。

Problem 2125 简单的等式

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 Problem Description

现在有一个等式如下:x^2+s(x,m)x-n=0。其中s(x,m)表示把x写成m进制时,每个位数相加的和。现在,在给定n,m的情况下,求出满足等式的最小的正整数x。如果不存在,请输出-1。

 Input

有T组测试数据。以下有T(T<=100)行,每行代表一组测试数据。每个测试数据有n(1<=n<=10^18),m(2<=m<=16)。

 Output

输出T行,有1个数字,满足等式的最小的正整数x。如果不存在,请输出-1。

 Sample Input

44 10110 1015 2432 13

 Sample Output

-110318

 Source

福州大学第十届程序设计竞赛


从小到大枚举s(x,m),然后根据解二次方程的公式,x=(-b+-sqrt(b^2-4*a*c))/2,分别求出x的值,然后观察x是否满足 x^2+s(x,m)x-n=0这个等式,如果满足,则输出x的值,因为告诉你了n和m的范围n(1<=n<=10^18),m(2<=m<=16)。所以最多枚举到200就可以了,另外福州大学用lld是WA,I64d则过。

#include<stdio.h>
#include<math.h>
long long s(long long n,long long m)
{
    long long ans=0;
    while(n)
    {
        ans+=n%m;
        n/=m;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        long long m,n,x;
        int flag=0;
        scanf("%I64d%I64d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=200;i++)
        {
            x=(long long)(sqrt(i*i+4*n)/2-i/2);
            if(x*x+x*s(x,m)-n==0)
            {
                flag=1;
                break;
            }
        }
        printf("%I64d\n",flag?x:-1);
    }
    return 0;
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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