效率革命！ DingLAM——你的下一代智能效率引擎

团队协作低效？资源调度混乱？员工培训成本高？

重复工作耗时？多任务处理手忙脚乱？工具切换繁琐？

DingLAM来了，彻底颠覆你的效率认知！

DingLAM是由鼎道智联打造的智能引擎，搭载DingOS实现意图理解的实时解析与动态执行，助力超级组织和超级个体的跃迁。

DingLAM——你的下一代智能效率引擎！

主动感知，比你更懂你

基于R-PCA闭环系统，DingLAM通过文字、语音、手势等多模态精准捕捉用户意图，并能“预见”需求。它不仅能够理解您的表达方式，还能从环境、数据和服务中获取信息，确保服务内容高度个性化和及时性。告别“搜索-点击”的传统模式，进入“张嘴就来，抬手就有”的智能时代。

DingLAM的感知模块融合了“ 超我所感 - 领我心意 ”的理念：

• 用户意图表达感知与识别：支持文本、手势、语音、媒体等多模态输入，通过数据融合、内容理解和意图识别技术，精准捕捉用户需求。 

• 意图引导：自动感知需求，引导任务规划并优化内容呈现。 

• 环境上下文感知：通过分析环境数据、服务数据和文件数据，生成摘要、构建索引并按需检索，以提供更加贴合场景的服务。

一句话，召唤你的AI军团

需要数据分析师+设计助手+客服代理？

只需一句话，DingLAM瞬间整合资源图谱，为你“选、用、育、留”最匹配的智能服务！就像拥有一个随时待命的数字孪生团队，效率直接拉满！

这一能力得益于DingLAM的认知模块，即“ 超我所知 - 解我所痛 ”：

• 需求&内容数据：通过意图熵值预测（高熵值、中熵值、低熵值）来判断用户需求的复杂度，从而制定最优服务策略。

• 服务规划与决策：支持探索型、学习型、循序型的服务协同流，灵活应对各种业务场景。

• 服务分发与生成：包括需求补全、服务匹配、测试评估、反馈迭代；以及需求拆解、资源生成、服务组装、反馈迭代，确保服务精准交付。

• OS Agent知识库：内置丰富的服务内容资料库、服务简历资料库、服务指令资料库和服务评级资料库，为服务提供坚实的数据支撑。

持续进化，成长型AI伙伴

独家MoE多模态模型+个性化激励算法，让DingLAM持续进化——你的习惯、偏好、痛点，它统统学习，最终实现“ 身外化身 - 与我同行 ”！

DingLAM不仅仅是一个静态的工具，它具备自我进化的功能：

• 个人化进化：通过进化需求感知、进化任务规划和进化任务执行，确保服务能够根据用户的反馈和需求不断优化和进化。

• 越用越懂你：DingLAM会持续学习用户的行为模式，逐步提升服务质量，真正成为用户的成长型AI伙伴。

从“人找功能”到“服务找人”

DingLAM不是工具，而是懂你的协作范式革命！无论是企业降本提效，还是个人时间管理，它都能让“智能”真正落地。

在行动层面，DingLAM实现了“ 超我所行 - 悦我而行 ”：

• 服务执行序列剧本：按需执行生产，确保任务高效完成。

• 服务内容获取与融合：从智能体、LLM、APPS中获取内容，并进行标注、标签化处理，确保内容可被有效利用。

• 引导内容生成、交互声明生成：结合用户需求，自动生成引导内容和交互声明。

• 交互内容组装：系统按需组装个性化内容序列流（JSON、Markdown-text、Media-Stream），以适应不同应用场景。

• 服务内容呈现：通过视觉引擎和组件，将内容以心流化叙事的方式呈现，让用户沉浸在流畅的体验中。

未来已来！DingOS将以数据驱动和智能原生为纽带，与每一位伙伴共享技术红利。期待与您并肩前行，在万物智联的浪潮中书写共进共赢的未来篇章——这里不仅是技术范式的革新，更是人类与AI协同进化的全新起点。