深度学习中文NLP任务实战（二）：使用训练好的词向量

开篇

先放上我参考的一篇博客
tensorflow 使用预训练词向量

embedding层

我们使用预训练的词向量，最主要的目的就是为了生成embedding层的w

W = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[vocab_size, embedding_dim]),
                trainable=False, name="W")
embedding_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [vocab_size, embedding_dim])
embedding_init = W.assign(embedding_placeholder)

sess.run(embedding_init, feed_dict={embedding_placeholder: embedding})

这里的前提就是你代