NLP的基本任务和对应的算法

###开篇
这边给自己挖个大坑，这边主要讲一些基本的nlp任务和对应的算法，希望给大家一个对应的索引，以便去很好的寻找相对应的算法，也希望能够和我未来写的博客建立起来链接。

###目录
注意这边这是一个目录，我会慢慢丰富这个目录，然后建立目录和相应的博客链接。

• 词性分析
  算法：基于Bi-LSTM-CRF算法体系，以及丰富的多领域词表

• 命名实体识别
  和词性分析同属序列标注
  算法：基于Bi-LSTM-CRF算法，最新的bert

• 句法分析（依存句法分析、成分句法分析）
  算法：shift-reduce、graph-based、Bi-LSTM
  依存句法

• 情感分析（情感对象、情感属性、情感属性关联）
  算法： 情感词典挖掘、属性级、句子级、篇章级情感分析

• 句子生成
  算法：Beam Search、Seq2Seq+Attention

• 句子相似度（浅层相似度、语义相似度）
  算法：Edit Distance，Word2Vec，DSSM
  中文短文本相似度：WMD
  深度文本匹配的基本方法
  深度文本匹配模型（一）
  深度文