复习题十

本文介绍了一个简单的Java程序,该程序接收用户输入的十进制整数,并将其转换为等值的二进制形式。通过使用Java的内置方法`Integer.parseInt()`将字符串转换为整数,然后通过自定义的`binary`方法实现十进制到二进制的转换。
package 复习题;

import java.util.Scanner;

public class 复习题十 {

	/**
	 * @编写一个程序,它先将键盘上输入的一个字符串转换成十进制整数,然后打印出这个十进制整数对应的二进制形式。
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// 导入Scanner 方法,进行键盘输入
		Scanner input = new Scanner(System.in);
		System.out.println("请输入一个十进制的整数 ,程序将为你转换成二进制的整数");
		// 键盘输入字符串
		String line = input.next();
		// 调用Integer.parseInt();方法将字符串转换成int型整数
		int x = Integer.parseInt(line);
		//输出二进制
		System.out.println(binary(x));
		//调用 Integer.toBinaryString();
		System.out.println(Integer.toBinaryString(x));
	}

	static StringBuffer binary(int a) {                 //十进制转二进制方法
		StringBuffer sb = new StringBuffer();			//定义一个容器用来储存整数模2取余的结果
		while (a > 0) {									
			sb.append(a % 2);							//将a%2的值添加进容器
			a /= 2;										//对数字a进行不断的除2
		}
		sb.reverse();									//将容器内的元素进行反转
		return sb;										//返回容器内的值
	}
}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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