Collectors类常用的静态工厂方法

最新推荐文章于 2025-06-03 21:06:32 发布

一瓶橄榄菜

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分类专栏： java

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本文介绍了Java Stream API中的各种收集器，包括toList、toSet、toCollection等，它们用于将流中的元素转换为不同的集合类型。此外，还探讨了counting、summingInt、averagingInt等用于计算和统计的操作，以及maxBy、minBy、reducing等用于查找和归约的方法。通过具体示例，展示了如何使用这些收集器来高效地处理数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                        
                    
                    
工厂方法返回类型用于示例
toListList<T>把流中所有项目收集到一个ListList<Dish> dishes = menuStream. collect(toList());
toSetSet<T>把流中所有项目收集到一个Set,删除重复项Set<Dish> dishes = menuStream. collect (toSet());
toCollectionCollection<T>把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合Collection<Dish> dishes = menuStream.collect (toCollection() ,ArrayList::new);
countingLong计算流中元素的个数long howManyDishes = menuStream.collect (counting());
summingIntInteger对流中项目的一个整数属性求和int totalCalories =menuStream.collect(summingInt (Dish::getCalories) );
averagingIntDouble计算流中项目Integer属性的平均值double avgCalories =menuStream.collect(averagingInt(Dish::getCalories));
summarizingIntIntSummaryStatistics收集美于流中項目Integer 属性的統竍値，例如最大、最小、总和与平均値IntSummaryStatistics menuStatistics =menuStream.collect(summarizingInt(Dish::getCalories));
joiningString连接对流中毎个項目调用toString方法所生成的字符串String shortMenu =menuStream.map(Dish::getName).collect (joining(", "));
maxByOptional<T>一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的Optional,或如果流为空则为optional.empty()Optional<Dish> fattest = menuStream.collect(maxBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
minByOptional<T>一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的Optional,或如果流为空则为optional.empty()Optional<Dish> lightest = menuStream.collect(minBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
reducing归约操作产生的类型从一个作为累加器的初始値幵始,利用BinaryOperator与流中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值int totalCalories =menuStream.collect(reducing(0,Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen转换函数的类型包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes =menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size));
groupingByMap<K, List<T>>根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作为结果Map的键Map<Dish.Type,List<Dish>> dishesByType = menuStream.collect(groupingBy(Dish::getType));
mapping是一个收集器，可以传入两个函数， 一个函数对流中的元素做变换，另一个则将变换的结果对象收集起来 ，目的是在累加之前对每个元素应用一个映射函数Map<Dish.Type, Set<CaloricLevel>> caloricLevelsByType =menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getType, mapping(dish -> { if (dish.getCalories() <=400) return CaloricLevel.DIET;else if (dish.getCalories() <= 700) return CaloricLevel.NORMAL;else return CaloricLevel.FAT; },toSet() )));
partitioningByMap<Boolean, List<T> >相据对流由每个顶日应田谓词的结里求对顶日井行分区Map<Boolean, List<Dish>> vegetarianDishes =menuStream. collect (partitioningBy (Dish::isVegetarian) ) ;


                

工厂方法	返回类型	用于	示例
toList	`List<T>`	把流中所有项目收集到一个List	`List<Dish> dishes = menuStream. collect(toList());`
toSet	`Set<T>`	把流中所有项目收集到一个Set,删除重复项	`Set<Dish> dishes = menuStream. collect (toSet());`
toCollection	`Collection<T>`	把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合	`Collection<Dish> dishes = menuStream.collect (toCollection() ,ArrayList::new);`
counting	`Long`	计算流中元素的个数	`long howManyDishes = menuStream.collect (counting());`
summingInt	`Integer`	对流中项目的一个整数属性求和	`int totalCalories =menuStream.collect(summingInt (Dish::getCalories) );`
averagingInt	`Double`	计算流中项目Integer属性的平均值	`double avgCalories =menuStream.collect(averagingInt(Dish::getCalories));`
summarizingInt	`IntSummaryStatistics`	收集美于流中項目Integer 属性的統竍値，例如最大、最小、总和与平均値	`IntSummaryStatistics menuStatistics =menuStream.collect(summarizingInt(Dish::getCalories));`
joining	`String`	连接对流中毎个項目调用toString方法所生成的字符串	`String shortMenu =menuStream.map(Dish::getName).collect (joining(", "));`
maxBy	`Optional<T>`	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的Optional,或如果流为空则为optional.empty()	`Optional<Dish> fattest = menuStream.collect(maxBy(comparingInt(Dish::getCalories)));`
minBy	`Optional<T>`	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的Optional,或如果流为空则为optional.empty()	`Optional<Dish> lightest = menuStream.collect(minBy(comparingInt(Dish::getCalories)));`
reducing	归约操作产生的类型	从一个作为累加器的初始値幵始,利用BinaryOperator与流中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值	`int totalCalories =menuStream.collect(reducing(0,Dish::getCalories, Integer::sum));`
collectingAndThen	转换函数的类型	包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数	`int howManyDishes =menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size));`
groupingBy	`Map<K, List<T>>`	根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作为结果Map的键	`Map<Dish.Type,List<Dish>> dishesByType = menuStream.collect(groupingBy(Dish::getType));`
mapping		是一个收集器，可以传入两个函数，一个函数对流中的元素做变换，另一个则将变换的结果对象收集起来，目的是在累加之前对每个元素应用一个映射函数	`Map<Dish.Type, Set<CaloricLevel>> caloricLevelsByType =menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getType, mapping(dish -> { if (dish.getCalories() <=400) return CaloricLevel.DIET;else if (dish.getCalories() <= 700) return CaloricLevel.NORMAL;else return CaloricLevel.FAT; },toSet() )));`
partitioningBy	`Map<Boolean, List<T> >`	相据对流由每个顶日应田谓词的结里求对顶日井行分区	`Map<Boolean, List<Dish>> vegetarianDishes =menuStream. collect (partitioningBy (Dish::isVegetarian) ) ;`