React组件数据交互载体- state状态

本文深入探讨了React中state状态的概念及其重要性。state是React组件数据交互的核心,它用于保存组件的状态并触发重新渲染。文章详细解释了如何使用this.state获取state以及通过this.setState()来修改state,并强调state只能在组件内部定义和修改。此外还介绍了state修改后的渲染流程以及两种定义state的方法。

state状态

  • 是 react 组件数据交互的载体
  • state 状态是用来修改的
  • this.state 获取 state
  • this.setState() 用来修改state
  • state 不能在组件外部定义、及修改,只能在组件内部定义声明、及修改
  • state修改,setState这个方法会修改state,且会重新执行组件内部的render方法,会触发页面的二次渲染,虚拟DOM会根据react的 diff 算法,得到新的虚拟DOM,最后再批量的更新

定义state的方式一
在这里插入图片描述
定义state的方法二
在这里插入图片描述
state修改
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
计数器
在这里插入图片描述

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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