关于并发量的解释

1,系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS)、并发数、响应时间系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。

    每秒可以处理的请求数 QPS(TPS):每秒钟可以处理的请求或者事务的数量。

    并发数: 系统同一时候处理的请求数量(事务数)

    响应时间:  一般取平均响应时间

2,推算出它们之间的关系:

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间    
并发数 = QPS*平均响应时间

例子:
 一个典型的上班签到系统,早上8点上班。7点半到8点这30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人,平均每一个员上登录签到系统的时长为5分钟。能够用以下的方法计算。
(1)QPS = 1000/(30*60) 事务/秒	
(2)平均响应时间为 = 5*60  秒
(3)并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

3,客户现场情况

假如客户要做秒杀活动,客户系统中有500个用户,平均每个用户请求秒杀时长为300毫秒,整个活动要在1秒钟完成。
(1)QPS = 500/1 事务/秒	
(2)平均响应时间为 = 0.3秒
(3)并发数= QPS*平均响应时间 = 500*0.3=150

如果客户要求10000个并发,计算如下
并发数=10000
平均响应时间=0.3秒
qps=10000/0.3=33333  事务/每秒

4, 余额宝每小时可以处理3000万用户的转出请求,每秒可以处理4000比交易。

每秒可以处理的请求数 QPS(TPS)=4000/s
转出:QPS= 30000000/3600=8333 请求/s
平均响应时间: 假如为0.3秒
并发量= 8333*0.3=2500

5,在实际计算中使用二八原则:理论结果乘以80%大概才是实际系统的并发量。

程序的并发执行是指多个程序或进程在操作系统中以时间上重叠的方式执行,即它们的执行过程可以交叉进行,而不是完全串行地逐个完成。这种执行方式打破了程序顺序执行时的封闭性和可再现性特征[^1]。 在并发执行环境下,程序的行为不再仅仅依赖于自身的初始条件和环境,还可能受到其他同时运行的程序的影响。例如,多个并发执行的程序可能会共享资源(如内存、I/O设备等),并且它们之间的执行速度和顺序是不可预测的。因此,这可能导致同一程序多次执行时产生不同的结果,即使其初始条件和执行环境保持一致。 此外,并发执行又可分为伪并发与真并发两种情况。伪并发通常指的是在单核处理器上通过调度算法实现的任务切换,使得多个任务看似同时运行;而真并发则是在多核或多处理器系统中,真正实现了多个任务同时执行的情况[^2]。 并发执行的一个重要目标是提高系统的资源利用率和整体性能,但同时也带来了诸如同步问题、死锁风险以及资源共享冲突等一系列挑战。 ```c // 示例:一个简单的C语言线程创建代码,展示并发执行的基本概念 #include <pthread.h> #include <stdio.h> void* thread_function(void* arg) { printf("Thread is running.\n"); return NULL; } int main() { pthread_t thread; int result = pthread_create(&thread, NULL, thread_function, NULL); if (result != 0) { fprintf(stderr, "Thread creation failed\n"); return 1; } printf("Main thread continues to run.\n"); pthread_join(thread, NULL); // 等待子线程结束 return 0; } ``` 并发执行不仅限于不同进程之间,也可以在同一进程内的多个线程间发生,这样能够更高效地利用CPU资源并加快任务处理的速度。为了保证并发执行的正确性和效率,操作系统提供了各种机制来管理这些并发活动,包括但不限于信号量、互斥锁、条件变量等同步工具[^4]。
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