【点宽专栏】WorldQuant Alpha 101 因子 #002

该博客详细解析了WorldQuant Alpha 101 因子#002,这是一个反映价量背离规律的公式。通过计算成交量的对数差分和价格变化率的排名,以及它们过去6天的相关系数,来寻找量价背离的股票。策略是买入alpha值负相关的前10名股票,卖出不再前10的原有持仓。

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Alpha #001
(点击标题查看)

Alpha #002
(-1 * correlation(rank(delta(log(volume), 2)), rank(((close - open) / open)), 6))

因子函数说明:

1、

图片

含义:x 和 y两个变量过去 d 天的相关系数。取值范围为:[-1,1]。

2、rank(x)

含义:股票的排名。输入值向量x为股票向量,若输入值含NAN,则NAN不参与排名,输出为股票对应排名的boolean值(排名所占总位数的百分比)。

例如,输入值:x=[3,7,5,9,12,2];

3、delta(x,d)

含义:当天x 值减去过去第d 天的值。

例如:向量 x 有5个元素x=[5,3,8,6,2],若d=4。x 元素对应索引为:

r=[-4,-3,-2,-1,0],0表示当天,-4表示过去第4天。则 y=delta(x,d)=2-5=-3

4、log(x)

含义:对向量x 取对数,进行差异缩小处理。

公用变量说明:

volume:成交量

open:开盘价

close :收盘价

公式解析:

根据 Alpha #002 公式,我们根据公式的运算顺序解析:

1、x0=log(volume)

结构:对成交量volume 取对数操
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