<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Digitforce的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Digitforce]]></copyright><item><title><![CDATA[大模型驱动的指标平台有什么先进性？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196411</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 18:24:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[数势科技大模型驱动的数据分析路径：NL2MQL + Agent]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用好SwiftAgent 人人都是数据分析师]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196246</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 18:11:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[在当今的商业环境中，数据是王道。然而，数据的力量并不在于它的存在，而在于我们如何分析和利用它。小到客户运营，大到战略决策，各行各业都离不开数据分析。随着AI、大模型等技术的发展，特别是AI对话式数据分析工具的出现，势必降低数据分析工具的使用难度，让更多人参与到数据分析中。正如中国商业联合会数据委专家钱陆威说的：“企业对数据分析的重视，更在于数据分析技术的普及和数据分析工具的易用性。越来越多的非专业人士也能参与到数据分析的工作中来。未来，人人都是数据分析师。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型助力金融行业用户运营与决策分析场景提效！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138196141</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 18:02:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型在各行各业的真实落地情况，是各企业持续关注的议题。数势科技数据智能大模型产品总经理岑润哲从金融行业痛点研究出发，结合深度案例分享数势科技产品如何有效结合大模型能力，帮助金融机构解决营销问题，真正实现差异化的精准营销。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3年完成数亿元营收，这家公司的大模型Agent产品已经开始赚钱了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138184145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/138184145</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 11:25:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[因此，基于在金融、零售、消费和高端制造等行业累积的经验，「数势科技」会针对不同行业，它的方法论差异、分析模板变化、以及数据解读等，按照行业化的数据模型定义产品版本，帮助企业挖掘数据价值，辅助业务增长。比如，业务层可以向平台提出“华南地区上一季度环比为什么下降了”，SwiftMetrics 3.0会自动收集前一季度的前端数据作计算，判断浮动区间，在此基础上，由大模型调用平台的归因能力，将所得结果做参数解析填充到对应插件里，并贴合用户问题，自动匹配生成多种分析图表结果。首先是对数据需求响应速度提出的更高要求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迈入智能化时代 数势科技发布大模型驱动的指标平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/137783714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/137783714</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 15:45:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据已成为企业最宝贵的资产之一，如何高效地管理和应用这些数据，提升企业的科学经营和管理水平，已成为企业面临的重要课题。为此，数势科技推出新一代指标平台SwiftMetrics 3.0，这是一个更加高性能、自动化、智能化的“管研用一体”指标平台，旨在帮助企业实现数据的最大化价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[语义层落地实践：指标平台在数据分析中的应用与优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/137670770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Digitforce/article/details/137670770</guid><author>Digitforce</author><pubDate>Fri, 12 Apr 2024 10:10:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[指标平台则以指标为基本单位，通过统一的“语义层”简化了数据理解和使用过程，并有助于构建统一的数据治理体系，确保数据口径的一致性，这对于数据准确性和可靠性至关重要，有助于企业基于准确数据做出明智决策。]]></description><category></category></item></channel></rss>