如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

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原创 最新推荐文章于 2026-03-26 02:27:57 发布 8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
从 iPhone 传输到Android 3 种简单方法 使用 iPhone 多年后，也许您想切换到Android并尝试一些新的东西？不管您是否相信，如果您确实做出了这样的决定，您很可能会遇到将数据从 iPhone 传输到Android的问题。由于手机数据对于当今的人们来说非常重要，因此当您切换到另一部手机时丢失它是不明智的。在本指南中，您将学习 3 种如何从 iPhone 转移到Android简单方法。它们将帮助您将所有数据（例如联系人、短信、照片、视频、音乐、应用程序、日历等）从旧 iPhone 传输到新Android。 阅读详情

从 iPhone 换到 Android 手机时，你可能需要保留重要的数据，例如通讯录。好在，将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单，你可以从本文中学习 6 种可靠的方法，确保随时保持连接，不错过任何信息。

第 1 部分：如何通过 iReaShare Phone Transfer 将联系人从 iPhone 传输到 Android

对于直接且通常全面的传输，像iReaShare Phone Transfer这样的数据传输应用程序非常有用。这款工具专为弥合不同操作系统之间的差距而设计，可让您将所有联系人和其他数据从 iOS 复制到 Android 。

该数据传输工具的主要特点：

* 有效地将联系人从 iPhone 传输到 Android，而不会覆盖当前联系人。

* 转移的联系人将直接导入到您的 iPhone 的联系人应用程序中。

* 支持从 Android 到 iPhone、Android 到 Android 以及iPhone 到 iPhone 的数据迁移。

* 使您能够将照片、视频、短信和音乐从 iOS 传输到 Android。

* Strongle 兼容 iOS 5.0 或更高版本，以及 Android 6.0 或更高版本。

* 支持不同制造商的大多数型号，例如 iPhone 16 Pro/16/15/14/13/12/11/X、iPad Pro、iPad Air、iPad mini、OnePlus 13/12/11/10/9/8/7、三星 Galaxy S25/S24/S23/S22/S21/S20/S10、小米、OPPO、Tecno、realme、Vivo、Honor、摩托罗拉等。

下载 iReaShare Phone Transfer。

下载 Win 版下载 Mac 版

以下是如何一键将联系人从 iPhone 导入 Android：

步骤 1：下载iReaShare Phone Transfer后，在电脑上安装。然后在桌面上打开它。

步骤 2：使用 USB 数据线将两部手机连接到电脑。在安卓设备上启用 USB 调试，在 iPhone 设备上点击“信任”。如果您的安卓手机不是“目标”设备，请点击“翻转”。

步骤 3：选择“通讯录”选项，然后点击“开始复制”，即可将 iOS 联系人传输到 Android 设备。完成后，请安全地断开移动设备与电脑的连接。

第 2 部分：如何通过 Google 帐户将 iPhone 联系人转移到 Android

利用您的 Google 帐户，您可以通过无线方式将您的 iPhone 联系人同步到 Android 手机。Google 为每位用户提供 15GB 的免费存储空间，您可以利用此云存储完成联系人同步。

步骤如下：

步骤 1：在 iPhone 上，前往“设置”应用，向下滚动屏幕，然后点击“通讯录”>“帐户”>“添加帐户”>“ Google ”登录您的 Google 帐户。然后启用“通讯录”选项。

步骤 2：之后，转到 Android 手机的“设置”应用，然后单击“帐户和备份”>“管理帐户”>“添加帐户”以输入您在 iPhone 上使用的 Google 帐户的信息。

步骤 3：单击该帐户，然后点击“同步帐户”。然后启用“联系人”选项。完成后，访问“联系人”应用即可查看联系人。

第 3 部分：如何通过 iCloud 将联系人从 iPhone 移动到 Android

iCloud 提供了另一种将联系人从 iPhone 转移到 Android 手机的途径，尽管它涉及一些额外的步骤。

方法如下：

步骤 1：要将您的联系人从 iPhone 备份到 iCloud，请前往“设置”>“ [您的姓名]”>“ iCloud ”，然后切换到“联系人”选项。

第 2 步：前往 iCloud 网站（https://www.icloud.com/），在电脑上使用您的 Apple ID 登录，然后点击“通讯录”。

步骤 3：选择所有联系人，点击箭头图标，然后选择“导出 vCard... ”将联系人的 VCF 文件下载到您的计算机。

步骤4：通过USB将您的Android手机连接到计算机，然后将VCF文件拖放到Android设备。

步骤5：转到Android上的“联系人”应用程序，然后选择“菜单”>“管理联系人”>“导入或导出联系人”>“导入”>“手机或云存储”以选择VCF文件。然后，您的联系人将成功导入。

第 4 部分：如何通过 Google Drive 将联系人从 iPhone 同步到 Android

Google Drive 提供了一种便捷的方式，可以备份您的 iPhone 联系人并将其恢复到您的 Android 设备上。但是，它仍然需要您的 Google 帐户拥有足够的云存储空间。

以下是使用 Google Drive 将联系人从 iOS 移动到 Android 的方法：

步骤 1：在您的 iPhone 上下载并安装 Google Drive 应用。打开应用，点击“菜单”图标（通常是三条水平线），转到“设置”，然后点击“备份”。确保“通讯录”选项已启用，然后点击“开始备份”。

第 2 步：在您的 Android 手机上，请转到“设置”应用，并将相同的 Google 帐户添加到 Android 设备。然后，您的 iPhone 联系人将在您的 Android 手机上恢复。

第 5 部分：如何通过 Android Switch 将联系人从 iPhone 切换到 Android

您可以在 iPhone 上下载 Android Switch 应用（以前称为“Switch To Android”），以便在设置过程中将联系人从 iOS 设备传输到 Android 设备。顺便说一句，这款应用在 Google Pixel 设备上运行良好，但在其他 Android 机型上可能无法运行。

以下是指南：

步骤 1：从 Apple App Store 下载并安装 Switch Android 应用程序到您的 iPhone，然后将您的 iPhone 和 Android 手机连接到同一个网络。

第 2 步：打开新的 Android 手机并开始设置。当系统询问您要从哪里传输数据时，选择“从 iPhone 或 iPad 切换”。然后使用您的 Google 帐户登录。之后您将获得一个二维码。

步骤3：在iPhone上打开Switch Android应用程序，选择“复制数据”。然后使用iPhone扫描二维码进行连接。

步骤4：当系统提示您加入Wi-Fi网络时，点击“加入”。之后，选择“通讯录”和其他要传输的内容。

第 5 步：单击“继续”将您的联系人复制到您的 Android 设备。

第 6 部分：如何通过电子邮件将联系人从 iPhone 复制到 Android

虽然对于大量联系人来说效率较低，但对于少数重要号码来说，通过电子邮件传输可以成为一种快速的解决方案。

以下是通过电子邮件将联系人从 iPhone 发送到 Android 的方法：

步骤 1：在 iPhone 上打开“通讯录”应用。选择要传输的联系人。点击“共享联系人”，然后选择“邮件”。联系人信息通常会以 VCF 文件的形式附加到附件中。

第 2 步：输入您自己的电子邮件地址或您可以在 Android 设备上轻松访问的地址并发送电子邮件。

步骤3：在您的Android手机上打开电子邮件。点击附件中的VCF文件。您的Android设备应该会提示您将联系人导入到您的联系人列表中。

第 7 部分：有关 iOS 联系人到 Android 的常见问题解答

问题 1：转移过程中我会丢失我的联系人吗？

只要您仔细按照步骤操作，就不会在传输过程中丢失联系人。本文概述的方法旨在将您的联系人从 iPhone 复制或同步到 Android 设备，并且不会从原始来源删除它们，除非您选择删除。

Q2：换安卓后通讯录会自动同步吗？

是的，切换到 Android 后联系人可以自动同步，但这取决于您传输联系人的方式。您可以使用 Google 帐户自动同步联系人。如果您不想同步联系人，请关闭“联系人”选项或直接从设备中移除 Google 帐户。

问题 3：我的联系人组会被保留吗？

并非总是如此。您的联系人群组在从 iPhone 传输到 Android 的过程中是否会保留，很大程度上取决于您使用的方法。例如，iCloud 的联系人群组与 Google 通讯录的标签并不直接兼容。当您将 iPhone 联系人与 Google 通讯录同步时，单个联系人会被转移，但您在 iCloud 中创建的群组组织通常不会在 Google 通讯录中保留。

结论

从 iPhone 换到 Android 并不意味着要放弃重要的联系人。您可以使用iReaShare Phone Transfer ，一键将所有联系人复制到 Android 手机。您还可以同时传输照片、视频、短信等。

无论如何，您可以根据自己的需求选择最便捷、最灵活的方法。联系人安全迁移后，您就可以安心享受新的 Android 手机了。

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[8 种方法] 如何将联系人从 iPhone 转移到Android 本文介绍了8种将iPhone联系人传输到Android的方法，包括使用Coolmuster Mobile Transfer、QQ、iTunes、三星智能开关和微信等工具，以及通过iCloud、QQ邮箱和电子邮件等不使用应用程序的方式。每种方法都提供了详细的步骤，帮助用户轻松实现联系人的迁移。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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转移到IOS安卓版是一款文件转移软件，非常的方便可以快速的转移自己需要操作的软件，想要购买iPhone用户的朋友再也不用担心自己的数据丢失了！软件介绍Move to iOS 是苹果公司为安卓客户开发的一个软件，本来是 iOS 9 系统中的一个新功能，苹果在今年的 WWDC 大会上向世人介绍了这款应用。当安卓老用户转向使用 iPhone 的时候，这款工具可以轻松快速地转移安卓手机上的数据到 iPho...

weixin_36064196的博客 944

如何通过蓝牙将联系人从Android传输到 iPhone

虽然蓝牙无法直接将联系人从Android传输到 iPhone，但我们提供了 5 种有效的替代方案。使用Coolmuster Mobile Transfer 、Move to iOS 、SIM 卡、VCF 文件或 Google 帐户，您仍然可以轻松实现联系人传输。每种方法都有其优缺点，您可以根据个人需求选择最合适的方法。如果您正在寻找安全快捷的方法， Coolmuster Mobile Transfer绝对是您的不二之选。立即下载并试用——您不会失望的。

TheNextByte1的博客 3947

如何把npf号码本从三星手机导入android,6种将联系人从iPhone转移到三星S10的可行方法...

第2部分：从iTunes将iPhone联系人恢复到Samsung S10只要用户可以访问iTunes，他们的联系人就可以从iPhone转移到任何其他手机。iTunes主要用作备份和恢复工具，用于保存在iPhone上的所有数据。对于联系人也可以这样做。博士。fone-备份和恢复工具允许用户通过iTunes访问iPhone数据。幸运的是，如果你需要在Android手机中恢复iPhone联系人，那么这个...

weixin_30874365的博客 409
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