会跳舞的红绿灯？有爱又有趣的交通安全提醒_数字体验_新浪博客

最新推荐文章于 2024-11-13 01:56:13 发布
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#动态规划

为缓解等红灯时的枯燥乏味，在黄石大冶市引入了一种创新方式：市民可以在路旁录影棚内选择音乐跳舞。通过传感器捕捉舞姿并将其映射到交通信号灯上，使传统的红绿灯变得生动有趣。
会跳舞的红绿灯？有爱又有趣的交通安全提醒

等红灯太枯燥，闯红灯遭喷水（黄石大冶市），怎么办？

快来路旁的录影棚，选支你熟悉的音乐热舞一曲，传感器会捕捉你的舞姿动态，并将其切换到路口的信号灯，原本死板无趣的红灯小人一下子就鲜活了起来……




计算机视觉实战--OpenCV进行红绿灯识别
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
05-30 10万+
Hello大家好，我是Dream。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种图像和视频处理任务，包括红绿灯识别。可以帮助自动驾驶汽车、智能交通系统等设备准确地识别红绿灯的状态，以便做出正确的决策。今天，就有Dream带领大家复盘一下计算机视觉中最经典的实验：OpenCV进行红绿灯识别，一起来看看吧~
OpenCV进行红绿灯识别
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07-05 7万+
在爬虫开发中，了解数据的分类对于选择合适的处理方法是非常重要的。这篇文章详细介绍了爬虫中数据的分类，包括结构化数据和非结构化数据，并提供了具体的处理方法和示例。通过实际的代码示例和图像，展示了如何识别和处理不同类型的数据。为了更深入地了解数据的分类和处理方法，建议阅读相关的文档和教程，实践不同的爬虫项目，并学习使用各种库和工具，如。结构化数据是指具有固定格式和模式的数据，常见的结构化数据格式包括JSON和XML。非结构化数据没有固定的格式，如HTML文档，通常需要特定的方法来提取信息。
红绿灯(交通信号灯)检测数据集
AI吃大瓜的博客
12-14 2万+
交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。
深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码)
AI吃大瓜的博客
12-16 3万+
深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码); 红绿灯数据集，交通信号灯数据集；红绿灯检测；交通信号灯检测
Android实现红绿灯检测(含Android源码 可实时运行)
AI吃大瓜的博客
12-20 4401
Android实现红绿灯检测(含Android源码 可实时运行)； android红绿灯检查；android交通信号灯检测
multisim红绿灯元器件在哪里_实验一：Multisim交通灯仿真.ppt
weixin_42505576的博客
01-27 8229
实验一：Multisim交通灯仿真数字电路与逻辑设计课程实验 * * 目的：使学生更好地巩固和加深对理论知识的理解，增强学生理论联系实际的能力，提高学生的工程素质，通过实践教学引导学生在理论指导下有所创新，为专业课的学习和今后工作打下良好的基础。 本实验课是《数字电路与逻辑设计》专业基础课程的课内实践教学课，重在培养学生数字电路的实践技能。要求学生在教师指导下完成基本实验、...
multisim红绿灯元器件在哪里_Multisim交通灯仿真电路图
weixin_36352315的博客
12-31 1万+
2018-12-20 11:48 上传点击文件名下载附件设计任务设计一个有一条主干道和一条支干道汇合形成的十字交叉路口的交通信号灯控制电路。  基本要求：1、通行，在交叉路口的每个入口处设置了红、绿、黄三色信号灯。红灯亮禁止通行；绿灯亮允许通行；黄灯亮提醒司机将行使中的车辆靠在禁行线之外。2、主、支干道交替通行，主干道每次放行60s，支干道每次放行50s，在每次有亮绿灯变成红灯的转换过程中，要求亮...
基于51单片机十字路口红绿灯交通灯+紧急模式_51单片机十字路口红绿灯程序
2401_87556657的博客
11-13 2335
为确保安全，绿LED计数到0转红，经5秒延时(显示红色0)后，另一道开始绿色倒计时。(5) 根据实时交通堵塞情况人为控制时，按K2时，主道延时30s通行，按K3时，支道延时30s通行；实时交通堵塞情况人为控制时，按K2时，主道延时30s通行，按K3时，支道延时30s通行；(1) 主千道(A道)先通行且通行时间为10s(加5秒红灯延时,共20秒)；(2) 支道(B道)通行时间为7s(加5秒红灯延时,共12秒)；(4) 若遇紧急情况，按开关K1时，主道与支道都为红灯20s；1.A方向绿灯通行，B方向红灯。
multisim红绿灯元器件在哪里_实验二Multisim交通灯仿真.ppt
weixin_36338946的博客
01-16 4307
数字电路与逻辑设计课程实验 * * 目的：使学生更好地巩固和加深对理论知识的理解，增强学生理论联系实际的能力，提高学生的工程素质，通过实践教学引导学生在理论指导下有所创新，为专业课的学习和今后工作打下良好的基础。 本实验课是《数字电路与逻辑设计》专业基础课程的课内实践教学课，重在培养学生数字电路的实践技能。要求学生在教师指导下完成基本实验、综合实验，学会中小型数字系统的工程...
十字路口红绿灯plc程序_PLC控制交通信号灯系统设计
weixin_39628339的博客
11-23 8251
用PLC控制交通信号灯已经是一个老生常谈的问题了，各种方式的控制系统也不断产生。祖国的经济社会不断发展，城市道路建设愈发完善，各种机动、电动车辆增多，交信号灯系统也不断得到完善和发展，这就要求其控制效率要不断提高。基于plc的交通灯控制系统能把PLC的软硬件系统功能强大、可靠性好，逻辑编程方法简单，易于开发复杂控制系统、有丰富的扩展模块和联网能力和应用范围十分广泛的特点结合起来，使系统易于实现。如...
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红绿灯.zip_S7-200SMART_s7 红绿灯_交通信号_交通控制
07-15
标题中的“红绿灯.zip_S7-200SMART_s7 红绿灯_交通信号_交通控制”表明这是一个关于使用西门子S7-200SMART PLC（可编程逻辑控制器）实现红绿灯控制系统的教程或项目。这个系统主要用于交通信号管理，确保道路安全和...
精选资源
十字路口交通灯设计完整plc梯形图.rar_PLC 梯形图_brokenjt3_plc红绿灯_交通灯 plc_西门子PLC
07-14
4. **安全机制**：确保在任何情况下，不会出现同时亮起红绿灯的情况，防止交通混乱。 5. **故障检测和恢复**：PLC可以监测自身和外部设备的状态，一旦发现故障，能自动切换到安全模式或者发出报警。 压缩包中的...
JIAOTONG.rar_asm 程序_交通红绿灯_单片机红绿灯_红绿灯
09-21
交通红绿灯是城市道路交通管理的重要组成部分，确保交通安全与畅通。本程序专为51系列单片机设计，通过ASM汇编语言编写，实现了红绿灯的自动化控制逻辑。下面将详细介绍这个程序及其相关知识点。 一、51单片机基础 ...
jiaotong.rar_VHDL 交通灯_vhdl_红绿灯_鍗佸瓧 璺彛 浜ら?氱伅鎺у埗 璁捐
09-21
这通常涉及多个信号阶段，如红灯、黄灯和绿灯的交替，以确保交通安全和流畅的交通流动。"通过目标芯片EPF10KLC84-4验证"表明设计已经在 Altera 的 EPF10KLC84-4 FPGA 上进行了实际验证。这是一个具有84个逻辑宏单元...
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honglvdeng.rar_LABVIEW 红绿灯_labview 信号灯_交通灯_红绿灯_红绿灯 labview
07-14
完美实现红绿灯的转换，像交通信号灯一样，比例也适中。
【AGC005D】~K Perm Counting（计数抽象成图）
2301_77025310的博客
10-01 3658
注意到位置为id，权值为v ,不合法的情况，当且仅当 v = id+k或 v= id-k。dp(i,j,pd)表示考虑到第i号点， 连了j条边，是否有连接i 到 i-1号点。因此，我们把每一个位置和权值抽象成点 ，不合法的情况之间连一条边，可以构成二分图。由此可知，当选了n条边，就恰好n个位置不合法，限制条件是：连的边不能相邻，求出f(m) ，f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。由此总共有2n 个点 k 条链，链与链之间无边 互不干涉。把二分图展开成k条链，进行dp。简单的乘法原理罢了。
ISO 10605-2023.pdf
12-03
ISO 10605-2023.pdf
（42页PPT）PP某省市大脑数据中台一网统管可视化平台建设方案.pptx
12-03
（42页PPT）PP某省市大脑数据中台一网统管可视化平台建设方案.pptx
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络（ANN）设计展开，重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践，利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近，提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法，形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制理论基础，熟悉Matlab编程，从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法；②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用；③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制；④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码动手实践，先从运动学建模入手，逐步深入动力学分析与神经网络训练，注重理论推导与仿真实验的结合，以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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