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RSS订阅转载 Nature Geo: 地球和环境科学领域中的机器学习亟需教育和研究政策改革
Nature Geoscience:地球科学综合期刊 中科院SCI期刊分区（2021年12月最新升级版）：一区（TOP期刊） JCR（WOS分区）：Q1，1/200 影响因子：16.908 Fleming, S.W., Watson, J.R., Ellenson, A. et al. Publisher Correction: Machine learning in Earth and environmental science requires educatio..
2022-04-27 15:10:47
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原创 基于Matlab的遗传算法优化BP神经网络的算法实现（附算法介绍与代码详解）
在地学领域中，不同岩性的岩石识别通常是通过人工来实现，但这样比较耗费精力和时间。那我们就来看看机器学习会给岩石图片识别带来怎样的变化。因此，今天笔者想要分享的是基于遗传算法优化的BP神经网络在岩石图片识别中的应用与代码实现。
2022-04-26 15:21:11
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原创 基于Matlab的随机森林算法实现（附算法介绍及代码详解）
本算例完整代码领取方式在文末展示~一、内容提要在地学领域中，岩性的准确识别对于储层评价来说至关重要。因此，今天笔者想要分享的是随机森林算法在岩性识别中的应用与代码实现。科普中国·科学百科定义：随机森林（Random forest）指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。通俗地来讲，随机森林算法从属于机器学习，它可以高效地实现以分类为目的的计算过程。下面来看一下随机森林的主要优点[1]：(1) 可产生高准确度的分类器；(2) 处理大量的输入变量；(3) 在判断类别时，可以考虑
2022-01-04 20:10:15
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空空如也
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