如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服？

AI 智能客服几乎是每个业务网站的标配，在大型语言模型能力广泛被应用后，智能客服的实现变得更加轻易，可定制化的程度也更高。本篇内容，将指导你如何在几分钟时间内，使用 Dify 平台快速定制你网站的 AI 智能客服。即使非技术人员也能搞定！点击查看操作视频

首先，你需要理解 Dify.AI 是什么？

Dify 是一个开源且非常简单易用的 LLMOps 平台，让你能够可视化快速创建并运营 AI 应用的工具平台。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。你甚至无需具备 AI 相关的技术研究和晦涩概念的理解。

Dify 对接了各个出色的大型语言模型供应商，如 OpenAI、Azure OpenAI、Antropic 等，已提供 GPT 系列、Claude 系列模型，未来也将接入优秀的开源模型，这一切都是可以在设置中切换使用。这意味着，你在创建调试应用时，可以对比不同模型的效果，以确定使用最适合你的模型。

基于 Dify，你不仅可以很轻易地开发一个 AI 智能客服，还可以创造符合你使用习惯和需求的文本写作助手、虚拟招聘 HR 专家、会议总结助手、翻译助手等各种文本生成型应用，为你的工作提效。

前提条件

1. 注册或部署 Dify.AI

Dify 是一个开源产品，你可以在 GitHub （https://github.com/langgenius/dify）上找到它并部署在你本地或公司内网。同时它提供了云端 SaaS 版本，访问 Dify - 易用的 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用注册即可使用。

2. 申请 OpenAI 等模型厂商的 API key

AI 模型的消息调用需要消耗 token，Dify 提供了 OpenAI GPT 系列（500 次）和 Antropic Claude（1000 次）模型的消息免费调用使用额度，在你消耗完毕前，需要通过模型厂商的官方渠道申请你自己的 API key。在 Dify 的【设置】--【模型提供商】处可填入 key。

上传你的产品文档或知识库

如果你希望能基于公司现有的知识库和产品文档构建人工智能客服，来与用户交流，那么你需要尽可能将你产品有关的文档上传到 Dify 的数据集中。Dify 帮助你完成数据的分段处理和清洗。 Dify 数据集支持高质量和经济两种索引模式，我们推荐使用高质量模式，会消耗 token 但能提供更高的准确性。

操作步骤：在【数据集】页面，新建一个数据集，上传你的业务数据（支持批量上传多个文本），选择清洗方式，【保存并处理】，只需几秒钟即可完成处理。

创建一个 AI 应用，给 AI 指令

在【构建应用】页面创建一个对话型应用。然后开始设置 AI 指令和它在前端和用户交互的体验：

1. 给 AI 下达指令：点击左侧【提示词编排】编辑你的 Prompt ，让它扮演客服的角色与用户交流，你可以指定它和用户交流的语气、风格、限定它回答问题的范围；

2. 让 AI 拥有你的业务知识：在【上下文】中添加你刚才上传的目标数据集；

3. 设置一个【对话开场白】：点击【添加功能】打开功能开关。目的是为 AI 应用添加一个开场白，在用户打开客服窗口时，它会先和用户打招呼，增加亲和感。

4. 设置【下一步问题建议】：在【添加功能】开启此功能。目的是为了让用户在提完一个问题后，给用户进行下一步提问的方向提示。

5. 选择一个合适的模型并调整参数：页面右上角可以选择不同的模型。不同模型的表现和消耗的 token 价格都不一样。这个例子中，我们使用 GPT3.5 模型。

在这个 case 中，我们给 AI 指定了扮演的角色：

提示词：你将扮演 Dify 的 AI 智能客服，你是 Dify 的第一个 AI 员工，名字叫 Bob。专门解答关于 Dify 产品、团队或 LLMOps 相关的用户问题。请注意，当用户提出的问题不在你的上下文内容范围内时，请回答不知道。请以友好的语气和用户交流，可以适当加入一些 emoji 表情增进与用户之间的互动。