零代码，使用 Dify 两分钟接入企业微信 AI 机器人

本文由 Dify 深度用户@李昱昊投稿整理所得。基于 Dify 能力进行 AI 应用的创建，产出本篇最佳实践文章。我们欢迎更多优秀开发者向我们投稿最佳实践，投稿联系邮箱：hello@dify.ai,或加入 Discord 社群（https://discord.com/invite/FngNHpbcY7）联系官方工作人员。

Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用（机器人），称作“知法”。在本篇教程中，我将指导你为“知法”接入企业微信。

前置准备

• 企业微信的管理员权限；
• 一个 Dify 的帐号（https://dify.ai/）；
• 一个 Laf 云的帐号（https://laf.run/）；
• （可选）一个 OpenAI 的 API Key。如果没有，可以使用 Dify 免费提供的 200 次调用机会用于测试；
• （可选）在电脑上新建一个 env.txt 的文件，将下面内容复制到 env.txt 中。在接下来的教程中，我们会一步步把相关的信息填入这个文件。需要保存信息的步骤会高亮显示。

WXWORK_TOKEN=""
WXWORK_AESKEY=""
WXWORK_CORPID=""
WXWORK_AGENTID=""
WXWORK_CORPSECRET=""
DIFY_APPTOKEN=""

在 Dify 上创建应用

这一章节将会介绍如何创建一个法律知识的数据集，并将数据集和应用关联起来。

搭建法律知识数据集
为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。

1. 导入文档： 从电脑上导入法律知识的 PDF 文档。

2. 文本分段和清洗： 上传的文本需要经过二次加工，才能被大语言模型理解。这里我们不需要关注具体的实现逻辑，直接选择自动分段即可，然后点击“保存并处理”。

3. 文本嵌入： 大约 30s 时间，数据集就创建成功了。你可以随时回来向数据库里添加更多文件。

（查看 Dify 官方文档中关于搭建数据集的更多操作：https://docs.dify.ai/v/zh-hans/advanced/datasets）

搭建应用

1. 创建应用： 根据图中的指示，创建一个对话型应用，并命名为“知法”。

2. 关联数据集： 在“提示词编排”页，在“上下文”模块中添加选择刚刚创建的数据集。

3. 发布模型： 完成关联数据集后，点击页面右上角的“发布”，使模型生效。

4. 获取 API 访问密钥： 在“访问 API”页面，创建一个 API 密钥并复制保存为 DIFY_APPTOKEN。请注意不要把密钥泄漏给任何人，以免造成财产损失。