初识模糊函数
模糊函数,最初是为了研究雷达分辨率而提出。其定量地表示了“干扰目标” 对观测目标的干扰程度。
模糊函数的定义
模糊函数有两种定义形式。
从分辨角度出发定义的模糊函数称为正型模糊函数:
χ ( τ , f d ) = ∫ − ∞ ∞ u ( t ) u ∗ ( t + τ ) e j 2 π f d t d t \chi(\tau,f_d)=\int_{-\infty}^{\infty}u(t)u^{*}(t+\tau)e^{j2\pi f_dt}dt χ(τ,fd)=∫−∞∞u(t)u∗(t+τ)ej2πfdtdt
从匹配滤波角度定义的模糊函数成为负型模糊函数:
χ ( τ , f d ) = ∫ − ∞ ∞ u ( t ) u ∗ ( t − τ ) e j 2 π f d t d t \chi(\tau,f_d)=\int_{-\infty}^{\infty}u(t)u^{*}(t-\tau)e^{j2\pi f_dt}dt χ(τ,fd)=∫−∞∞u(t)u∗(t−τ)ej2πfdtdt
正型模糊函数的推导
设雷达发射信号为
s ( t ) = u ( t ) e j 2 π f 0 t s(t)=u(t)e^{j2\pi f_0 t} s(t)=u(t)ej2πf0t
其中 u ( t ) u(t) u(t)为复包络, e j 2 π f 0 t e^{j2\pi f_0 t} ej2πf0t为复载波。
由两个点目标,目标1和目标2,
其时间延迟分别为 d d d和 τ + d \tau+d τ+d,
其多普勒频移分别为 f f f和 f + f d f+f_d f+fd,
则两个点目标的回波信号可以分别表示为:
s 1 ( t ) = u ( t − d ) e j 2 π ( f 0 + f ) ( t − d ) s_1(t)=u(t-d)e^{j2\pi(f_0+f)(t-d)} s

本文详细介绍了雷达模糊函数的基本概念,包括正型模糊函数和负型模糊函数的定义。正型模糊函数从分辨角度定义,用于量化干扰目标对观测目标的影响;负型模糊函数则从匹配滤波角度定义。通过信号的推导,阐述了两种模糊函数的数学表达式,并揭示了它们在雷达分辨率和匹配滤波中的作用。
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