leetcode50. Pow(x, n)

本文探讨了快速幂运算的基本原理及其递归实现方法,并对比了暴力求解法的效率问题。介绍了两种不同实现方式的代码示例,分析了它们的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题是用brute force做出来的,时间复杂度是O(n) 分n次方的n是正数还是负数2个方面去讨论的.但是leetcode test case: x=0.00001
n=2147483647时,整个程序会超时 Time Limit Exceeded.

public class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {        
        if(n==0) return 1;
        double target = x;        
        if(n>0)
        {
         for(int i=1;i<n;i++){
            target = target*x;
         }
        }   
        else if(n<0){
            for(int i=1;i<-n;i++){
            target = target*x;
            }
            target = 1/target;
        }
        return target;
    }
}

这道题可以用递归来写,x的n次方可以写成x的n/2次方乘以x的n/2次方。代码如下

public class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {
        if(n<0){
            return 1/power(x,-n);
        }
        else{
            return power(x,n);
        }  
    }

    public double power(double x,int n){
        if(n==1) return x;
        if(n==0) return 1;

        double v = power(x,n/2);

        if(n%2==0){
            return v*v;
        }
        else{
            return v*v*x;
        }

    }
}

值得思考的是 递归方法的时间复杂度是多少呢?

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值