usaco Dual Palindromes

本文介绍了一种算法,用于寻找比给定数值大的、在2到10进制间至少有两种进制形式为回文串的整数。通过C++实现,详细展示了如何进行进制转换并判断回文特性,最终输出符合条件的数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给两个数n, s。找出比s大的前n个2-->10进制中至少两个是回文串的数。

如果做了上一题,那么这一题并不难,因为都是考进制转换的。

唯一需要注意的点是,是以2个以上(包括两个)进制2 --> 10能转转化为回文串。

/*
ID: DickensTone
LANG: C++
PROB: dualpal
*/
#include<cstdio>
const int maxn = 33;
int num[maxn];
int print(int s)
{
    int a = 0;
    for(int base = 2; base <= 10; base++)
    {
        int n = 0;
        int t = s;
        while(t)
        {
            num[n++] = t % base;
            t = t / base;
        }
        bool ok = true;
        for(int i = 0; i < n / 2; i++)
        {
            if(num[i] != num[n - 1- i]) ok = false;
        }
        if(ok) a++;
        if(a >= 2) return true;
    }
    return false;
}
int main()
{
    freopen("dualpal.in", "r", stdin);
    freopen("dualpal.out", "w", stdout);
    int n, s;
    while(scanf("%d%d", &n, &s) == 2)
    {
        int cnt = 0;
        while(cnt < n)
        {
            if(print(++s))
            {
                printf("%d\n", s);
                cnt++;
            }
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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