算法复习--插入排序(java)

本文深入探讨了插入排序算法的思想、Java代码实现及其时间、空间复杂度特性,包括最佳、最坏及平均情况下的复杂度分析。

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<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">插排的思想:每次插入一个数据,插入的时候都和之前已经排好序的数据从后向前比较,直到找到比当前插入的元素小的元素,然后把比当前的元素大的元素全部后移一个位置</span>

Java代码:

//插入排序
	static int[] InsertAlg(int[] R){
		int i = 0;
		int j = 0;
		int temp = 0;
		int n = R.length;
           for(i = 1;i<n;i++){
			temp = R[i];
			j = i - 1;
			while(j >= 0 && temp < R[j]){
				R[i] = R[j];
				j--;
				i--;
			}
			R[j+1] = temp;
		}
		return R;
	}

从算法思想上和代码中可以直到,数字之间的相对位置并没有改变,一样大的数据也是直接放在一样大的数据之后,

稳定性:稳定

时间复杂度:

最好的情况下:正序有序(从小到大),这样只需要比较n次,不需要移动。因此时间复杂度为O(n)  
最坏的情况下:逆序有序,这样每一个元素就需要比较n次,共有n个元素,因此实际复杂度为O(n­2)  
平均情况下:O(n­2)

空间复杂度:本地排序O(1)

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