股票的最大利润（动态规划）

最新推荐文章于 2023-02-28 20:43:56 发布
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分类专栏： 程序题解法 文章标签： 动态规划 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Dianhui_Bi/article/details/123118818
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该博客探讨了如何在给定的股票价格数组中通过一次买卖操作获取最大利润的问题。使用动态规划方法，定义状态dp[i]表示以数组s[i]结尾时的最大利润。初始状态dp[0]=0，通过转移方程dp[i]=max{dp[i-1], s[i]-min(s[0:i])}来更新状态，最终返回dp[n-1]作为最大利润。" 118489797,10588742,MatLab中的多项式运算详解,"['MatLab', '数学运算', '多项式运算', '数值计算', '科学计算']

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

描述：

假设将股票的价格按照时间先后顺序储存在数组中，亲吻一次买卖可以获得最大利润是多少。
买卖肯定是先买后卖，而只有当卖出去的价格高于买入价时，才可以获得利润，因此，题目实质就是找一对增长的数，使他们之间的差最大。

动态规划分析

状态定义：dp[i]表示以s[i] 为结尾的最大利润。
初始状态: d[0]=0
转移方程:dp[i]=max{dp[i-1], s[i]-min(s[0：i])}
返回值;dp[n-1]

class Solution {
   
public:
    int maxProfit(vector<
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K次交易股票最大利润（动态规划）
2403_83487707的博客
06-23 1545
1. 此算法通过动态规划自底向上计算每次交易从第一天到最后一天的利润得到最终的利润。（前次利润-当前买入价格）+当前卖出价格>前次利润时，确定利润更大，将值填入profit[][] 2. 通过回溯找到了买入卖出的具体时间,如果与前一天的利润不同则确定卖出，通过上次利润-成本=这次利润-售价确定买入
动态规划 股票的最大利润
LaMole_Ryouji的博客
03-10 319
题目 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 限制： 0 <=
股票最大利润--一个简单的动态规划
YSecret_Y的博客
01-11 394
先看题目 点击查看题目来源 这个题目有两种解法 1、暴力法 public class Solution { public int maxProfit(int prices[]) { int length = prices.length; int max = 0; for (int i = 0; i < length ; i++) { for (int j = i ; j < length ; j++) {
剑指 Offer 63. 股票的最大利润-动态规划算法
weixin_43327597的博客
10-23 349
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5。假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。输入: [7,1,5,3,6,4]输入: [7,6,4,3,1]
动态规划-股票的最大利润
qq_50646256的博客
11-10 284
问：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 分析：可用动态规划的思路，保存前面的最高利润并与当前进行取舍 过程：遍历每天的价格得到price，price有两种可能身份 1，最低买入的价格 2，最高的销售利润 初始化动态开始时的利润为0，最低买入价格为最大数字 那么对于每一个price进行决策，如果它的价格比前面的都低，那么就作为最低的历史价格保存 如果当前价格 - 历史价格比前面的利润都高，那么作为最高利润保存下来、 一直遍历结束，便得到最高的利润 mi
动态规划系列：5.股票问题
qq_42935076的博客
02-28 904
leecode动态规划-股票问题汇总
剑指 offer 63. 股票的最大利润 -- 动态规划
Celine921的博客
03-31 226
题目描述 题目分析 1. 状态定义 dp[i] 表示以i结尾的子数组的最大利润； 2. 状态转移 前 i 日的最大利润dp[i]，等于前 i - 1 日的最大利润dp[i-1]和最后一日卖出的最大利润prices[i] - min 取最大值，min代表在价格最低时购入。即 dp[i] = Math.max(dp[i-1],prices[i] - min) 3. 初始化设置 dp[0] = 0，首日利润为0 4. 返回值 return dp[i-1] Code part var maxProfit = f
剑指 offer 63 股票的最大利润（动态规划）
Y_M的博客
07-27 335
1 题目描述 2 算法思路 动态规划： 状态定义：dp[i]，代表以i结尾的子数组最大利润 转移方程： 前i日最大利润 = 前i - 1天的最大利润 和 第i天价格 - 前i天最低价格 的最大值 dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - min(price[i] , minPrice) 初始化，dp[0] = 0, 返回值 dp[n - 1] 3 代码 class Solution { public int maxProfi..
动态规划示例 | 股票的最大利润
Nonino的博客
10-17 587
动态规划 如果一类活动过程可以分为若干个互相联系的阶段，在每一个阶段都需作出决策(采取措施)，一个阶段的决策确定以后，常常影响到下一个阶段的决策，从而就完全确定了一个过程的活动路线，则称它为多阶段决策问题。多阶段决策问题中，各个阶段采取的 决策，一般来说是与时间有关的，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，故有“动态”的含义，称这种解决多阶段决策最优化问题的方法为动态规划方法。 题目: 股票的最大利润 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖
动态规划之找到买卖股票的最大收益值
u012249274的专栏
02-02 709
动态规划 、股票、买入、卖出、最大利润
9.6.1动态规划-股票的最大利润
weixin_44932552的博客
09-06 317
题目： 三步走： step1:定义数组元素的含义，这里定义dp[i]表示前 i日的最大利润。 step2:找出数组元素之间的关系式,也就是可以利⽤历史数据来推出新的元素值. 前i日最大利润=max(前(i−1)日最大利润,第i日价格−前i日最低价格) step3:找出初始值, dp[0]=0 ，即首日利润为 0 ； 返回值： dp[n - 1]，其中 n 为 dp 列表长度。 优化： var maxProfit = function(prices) { //此问题的实质就是找到
动态规划——股票的最大利润
qq_44502283的博客
04-02 627
1.问题描述 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例1： 输入：[7, 1, 5, 3, 6, 4] 输出：5 解释：价格为1时买入，价格为6时卖出 示例2： 输入：[7, 6, 4, 3, 1] 输出：0 解释：这种情况下，没有交易完成 2.问题解决 设置两个变量pre=0和max=0，分别表示买入股票的时间在数组中的下标和最大利润。遍...
LeetCode 剑指Offer 63. 股票的最大利润 （动态规划）
ySFRaabbcc的博客
09-25 244
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/gu-piao-de-zui-da-li-run-lcof/ 使用一个变量维护数组中的最小元素，然后每次拿当前保存的res和在当天卖出所获得的利润作比较，取较大值。 /** * @param {number[]} prices * @return {number} */ var maxProfit = function(prices) { let minIndex = 0; let
剑指 Offer 63. 股票的最大利润（动态规划）
想握住此生辽阔
04-08 253
题目描述 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 限制： 0 <=
面试题63. 股票的最大利润（动态规划）
weixin_43455338的博客
03-21 551
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-...
动态规划：股票最大收益
Peanut 大本营
04-11 1770
    给定一个数组，第i个元素代表第i天的股票价格，股票买卖规则如下：必须先买入才能卖出，可以多次买卖，同一天只能进行一次交易，卖出股票后必须暂停交易一天。求可以得到的最大收益。    分析：数组问题是典型的动态规划问题，动态规划问题的思路就是：用变量保存状态，并根据当前状态推测下一步状态。    股票有三种交易状态：buy、sell、rest（不交易），因此，股票操作就是这三种状态的组合   ...
LeetCode——动态规划——股票最大收益
hunt_ing的博客
10-11 6691
股票最大收益 一、问题描述 给出每天股票的价格，设计一个算法计算出最大收益。可以最多买卖两个回合。而且卖出之后才能再买。 二、样例 // 1 Input : [3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4] Output : 6 Explanation : 0-3, 1-4 // 2 Input : [1, 2, 3, 4, 5] Output : 4 Explanation : 1-5 //...
动态规划解股票最大利润与斐波那契数列问题
### 股票最大利润问题 这是经典的动态规划问题，目标是从给定的一系列股票价格中找到一次买卖操作所能获得的最大利润。代码中的`MaxProfit`类实现了解决方案。 **核心算法**： 1. 定义两个变量，`cost`表示最低价格...
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