tensorflow基本教程9：保存变量值

最新推荐文章于 2019-10-24 22:10:30 发布
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本文介绍了一个使用TensorFlow和NumPy保存变量的具体示例。通过定义两个变量Weights和Biases，并利用tf.train.Saver()将变量保存到指定路径中。此过程展示了如何初始化变量并保存整个模型的状态。

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import tensorflow as tf
import numpy as np

##Save to file
W=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights')
b=tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name='biases')

init=tf.tables_initializer()

with tf.Session()as sess:

    sess.run(init)
    saver=tf.train.Saver()
    save_path=saver.save(sess,"my_net/save_net.ckpt")
    print("Save to path:",save_path)

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