数据库事务并发以及隔离级别,传播方式

本文详细介绍了数据库事务的隔离级别及传播方式,包括Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read与Serializable四种隔离级别,以及PROPAGATION_REQUIRED等七种传播方式的特点与应用场景。

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很久以前,开始的时候只是看看,了解一下相关知识,如事务的隔离级别,传播方式,等等,所以,先介绍一下本文涉及的几个地方。


一、事务的传播方式与隔离级别,这个能够参考spring博客

http://blog.youkuaiyun.com/di1nuli/article/details/8727000


简单来说

1、事务的隔离级别如下

√: 可能出现    ×: 不会出现

脏读不可重复读幻读
Read uncommitted
Read committed×
Repeatable read××
Serializable×××


(1)   ISOLATION_READ_UNCOMMITTED  这是事务最低的隔离级别,它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。

(2)ISOLATION_READ_COMMITTED  保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现,但是可能会出现不可重复读和幻像读。

因为一个事务里面,两次读取一行数据,第一次读,另一个事务未提交,第二次读,另一个事务提交了,导致两次读取的数据不同,即不可重复读。

同时,因为以上原因,也会造成幻象读。

这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)

(3)ISOLATION_REPEATABLE_READ 当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读,但是不能避免幻像读。

因为该模式强制要求,一个事务第一次读一行数据,另一个事务必须等待到这个事务完成,所以,这个事务第二次读取的时候,保证数据是相同。

这是MySQL的默认事务隔离级别

(4)ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。


二、事务的传播方式

1、PROPAGATION_REQUIRED 如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。

2、PROPAGATION_SUPPORTS 如果存在一个事务,支持当前事务。如果没有事务,则非事务的执行。但是对于事务同步的事务管理器,PROPAGATION_SUPPORTS与不使用事务有少许不同。

3、PROPAGATION_MANDATORY 如果已经存在一个事务,支持当前事务。如果没有一个活动的事务,则抛出异常。

4、PROPAGATION_REQUIRES_NEW 总是开启一个新的事务。如果一个事务已经存在,则将这个存在的事务挂起。

5、PROPAGATION_NOT_SUPPORTED  总是非事务地执行,并挂起任何存在的事务。 

6、PROPAGATION_NEVER 总是非事务地执行,如果存在一个活动事务,则抛出异常








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内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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