下载该文件,发现该文件为一张图片
将该图片放在UltraEdit下进行查看

发现该图片内有一大段数字加字母,判断为16进制
将该16进制的数据复制到 1.txt 利用python脚本转化为 ascii 获取坐标点
with open('1.txt', 'r') as h:
h = h.read()
with open('./2.txt', 'a') as a:
for i in range(0, len(h), 2):
tmp = '0x'+h[i]+h[i+1]
tmp = int(tmp, base=16)
if chr(tmp) != '(' and chr(tmp) != ')':
a.write(chr(tmp))
获取到的值保存到2.txt文件中

利用python中的matplotlib模块对该段坐标进行绘图得到二维码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.loadtxt('./2.txt', delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(x, y, '.')
plt.show()

利用QR Research工具对该二维码进行扫码

得到该题的flag为
flag{40fc0a979f759c8892f4dc045e28b820}
本文介绍了如何通过解析一张包含16进制数据的图片,使用Python脚本将其转换为ASCII坐标,进而生成二维码并扫码获取flag的过程。重点涉及图像处理、ASCII编码和二维码技术。
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