Levenshtein 距离算法

最新推荐文章于 2021-10-28 18:20:41 发布

DevotionAura

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分类专栏： CoreJava 文章标签：算法 character string date class c

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本文介绍了一种用于计算两个字符串之间相似度的Levenshtein距离算法，并提供了详细的实现步骤及Java代码示例。该算法通过计算从一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数来衡量它们之间的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
 * Levenshtein 距离算法 表由一个字符串转成另外一个字符串所需的最少编辑操作次数 算法
 * 
 * @author 王文彦
 * @Date 2011-8-4
 * 
 */
public class LevenshteinDistance {

	/* 取三个数中最小的值 */
	private static int Minimum(int a, int b, int c) {
		int mi;

		mi = a;
		if (b < mi) {
			mi = b;
		}
		if (c < mi) {
			mi = c;
		}
		return mi;

	}

	// *****************************
	// Compute Levenshtein distance
	// *****************************

	public static int LD(String src, String dis) {
		int d[][]; // matrix
		int sLength; // length of s
		int dLength; // length of t
		char s_i; // ith character of s
		char t_j; // jth character of t
		int cost; // cost

		// Step 1

		sLength = src.length();
		dLength = dis.length();
		if (sLength == 0) {
			return dLength;
		}
		if (dLength == 0) {
			return sLength;
		}
		d = new int[sLength + 1][dLength + 1];

		// Step 2

		for (int i = 0; i <= sLength; i++) {
			d[i][0] = i;
		}

		for (int j = 0; j <= dLength; j++) {
			d[0][j] = j;
		}
		// Step 3

		for (int i = 1; i <= sLength; i++) {

			s_i = src.charAt(i - 1);
			// Step 4
			for (int j = 1; j <= dLength; j++) {
				t_j = dis.charAt(j - 1);
				// Step 5
				if (s_i == t_j) {
					cost = 0;
				} else {
					cost = 1;
				}
				// Step 6
				d[i][j] = Minimum(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1,
						d[i - 1][j - 1] + cost);
			}
		}
		return d[sLength][dLength];

	}

	/**
	 * @param args
	 * @param
	 */
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(LD("aecdf", "abcd"));

	}

}