向 Excel 说再见，神级编辑器统一表格与 Python

最新推荐文章于 2023-04-13 11:56:03 发布
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Gridstudio是一款结合Python与Excel优势的开源表格应用，可在同一界面展示可视化表格与代码，实现数据的双向修改，有效提升数据科学工作效率。

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来自：机器之心    |   编辑：可可


很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。


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是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？


项目地址：https://github.com/ricklamers/gridstudio


我们先看看 Grid studio 的效果到底是什么样的。总体而言，我们既可以通过 Python 加载和处理数据，也能通过「Excel」操作数据。

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在 Python 上处理数据比较好理解，表格上处理数据其实非常像 Excel，如下所示为写一个求和公式。

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也许我们在表格上改了些数据，那么我们也能导入到 NumPy 数组，并做进一步的运算。

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为什么要创建这个工具？


作者表示，他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题，在这种项目中，他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。


在为 gazillionth-time 导出 CSV 文件时，如果行数过高，应用程序窗口就会卡顿。即使是做一些简单的事情，比如读取 JSON 文件，也能把人逼疯。现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流，这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序，可以把数据科学工作流整合进去。


这个工具有何亮点？


Grid studio 是一个基于网页的应用，看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而，它的杀手锏是整合了 Python 语言。


几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。


用 Python 编写脚本非常简单：只需编写几行代码直接运行即可。

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核心集成：读、写


这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口，它可以在电子表格的数据和 Python 进程中的数据之间建立一个高性能的连接。


可以用以下方式在表格中写入数据：


 
sheet("A1:A3", [1, 2, 3])

 


 
用以下这种方式从表格中读取数据：

 

 

 
my_matrix = sheet("A1:A3")

 


 
你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格中读取或写入数据，以自动化数据输入、提取、可视化等过程。

 


 
编写定制化表格函数

 


 
虽然通过一个简单的接口完成读写非常灵活，但有时编写可以直接调出的定制化函数也很重要。

 


 
除了 AVERAGE、SUM、IF 这些默认函数外，你可能还需要其他函数，那么写出来就好了！

 

 

 
def UPPERCASE(a):
    return str(a).uppercase()

 


 
写完这行代码后，在表格中调出该函数，就像调用常规函数一样。

 


 
利用 Python 生态

 


 
通过利用 Python 生态中各种强大的软件包，我们能立即访问到当前最优的数据科学工具，因此也能快速访问到强大的模型，例如线性回归和支持向量机等。

 

 
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因为本身 Grid studio 主要就是处理表格数据，那么将它们作为特征可以快速调用 SVM 等模型，从而探索隐藏在这些数据背后的特征。

 


 
数据可视化

 


 
在数据科学中，很常见的一个任务就是可视化数据，这样才能获得关于数据的「先验知识」。通过集成交互式绘图库 Plotly.js 和 Python 标准可视化库 Matplotlib，Grid studio 目前已经内置了高级绘图功能。如下所示我们可以在向量表格格式上使用高级绘图功能：

 

 
640?wx_fmt=gif

 


 
为了进一步解释如何使用 Grid studio 的特征以构建可视化图标，项目作者还展示了两个案例，即爬取网页与可视化数据分布，但这里主要展示第一个案例。

 


 
案例：估计正态分布

 


 
如下案例展示了 Grid studio 的强大功能，它会以更高的保真度通过 Plotly.js 可视化正态分布，我们可以看看交互式制图到底是如何完成的。

 

 
640?wx_fmt=gif

 


 
使用安装

 


 
前面介绍了这么多特性，那么我们到底该怎么用呢？Grid studio 的安装和使用都非常简单，通过简单的命令行就能搞定。

 


 
  • git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio
  • cd gridstudio && ./run.sh

 

 

 


 
如上通过下载项目、运行安装脚本两步，我们就能在浏览器中打开本地端口，然后就能愉快地使用了。

 

 
参考链接：

 
https://hackernoon.com/introducing-grid-studio-a-spreadsheet-app-with-python-to-make-data-science-easier-tdup38f7
https://github.com/ricklamers/gridstudio
https://gridstudio.io

 

 

 
---END---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
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《AI办公类工具表格处理系列之三——GPT-Excel》

				
			

			

				

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					09-24
					
					1437
					
				

			

		

		

			
				
Excel AI插件：一些第三方开发者或公司开发了专门的Excel AI插件，这些插件集成了先进的AI模型，如GPT系列模型，以实现智能公式生成、数据转换、数据分析等功能。这些插件通常可以通过Excel的加载项或应用商店进行安装和使用。AI助手软件：除了Excel插件外，还有一些独立的AI助手软件也提供了与Excel的集成功能。这些软件通常具有更广泛的功能范围，包括但不限于Excel数据处理和分析，但它们可以通过特定的接口或插件与Excel进行交互，从而提供智能化的数据处理解决方案。在线AI平台。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

				
			

			

				

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					03-03
					
					113
					
				

			

		

		

			
				
作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。今天就带大家深入这个看似简单实则暗藏玄机的领域，看看如何用代码驯服.docx这头"温顺的野兽"。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python

				
			

			

				

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很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

			
		

	





	

		

			

				
					
神级编辑器统一表格与Python，向Excel说再见！

				
			

			

				

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很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。


是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

项目地址：https://github.com/rickl.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python！

				
			

			

				

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是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码...

			
		

	





	

		

			

				
					
gridstudio-master.zip

				
			

			

				

					08-07
				

			

		

		

			
				
此压缩包为Grid studio，由Rick Lamers开发（CS Student at TU Delft, software developer and entrepreneur），向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python，使用简便，安装网址详见...

			
		

	





	

		

			

				
					
Comsol声子晶体能带计算：六角与三角晶格原胞选取及布里渊区高对称点选择 - 声子晶体 v1.0

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细探讨了利用Comsol进行声子晶体能带计算过程中，六角晶格和三角晶格原胞选取的不同方法及其对简约布里渊区高对称点选择的影响。文中不仅介绍了两种晶格类型的基矢量定义方式，还强调了正确设置周期性边界条件（特别是相位补偿）的重要性，以避免计算误差如鬼带现象。同时，提供了具体的MATLAB代码片段用于演示关键步骤，并分享了一些实践经验，例如如何通过观察能带图中的狄拉克锥特征来验证路径设置的准确性。
适合人群：从事材料科学、物理学研究的专业人士，尤其是那些正在使用或计划使用Comsol软件进行声子晶体模拟的研究人员。
使用场景及目标：帮助研究人员更好地理解和掌握在Comsol环境中针对不同类型晶格进行精确的声子晶体能带计算的方法和技术要点，从而提高仿真精度并减少常见错误的发生。
其他说明：文章中提到的实际案例展示了因晶格类型混淆而导致的问题，提醒使用者注意细节差异，确保模型构建无误。此外，文中提供的代码片段可以直接应用于相关项目中作为参考模板。


			
		

	





	

		

			

				
					
springboot213大学生心理健康管理系统的设计与实现.zip

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
springboot213大学生心理健康管理系统的设计与实现

			
		

	





	

		

			

				
					
三轴自动锁螺丝机PLC配方编程：吸钉式锁螺丝智能调整与注释详解 变址寄存器 高效版

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
一种基于三菱FX系列PLC的三轴自动锁螺丝机的配方编程方法。该系统采用吸钉式锁螺丝方式，通过PLC进行智能管理和调整。主要内容包括：利用D寄存器阵列和变址寄存器Z来存储和管理不同配方的数据，如坐标和螺丝数量；通过触摸屏和示教器简化调试流程，使工人能够快速设置和保存参数；并通过RS指令将数据保存到触摸屏内置存储中。此外，还展示了具体的PLC程序片段，解释了如何通过简单的寄存器操作实现复杂的配方管理和自动化操作。
适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉PLC编程和机械设备调试的专业人士。
使用场景及目标：适用于需要提高生产效率和简化调试流程的制造业企业。主要目标是帮助技术人员掌握如何使用PLC进行配方管理，优化自动锁螺丝机的操作流程，减少人工干预，提升设备的智能化水平。
其他说明：文中提供的具体PLC程序代码和详细的注释有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时，通过实例演示了如何利用PLC寄存器寻址特性和变址寄存器简化程序逻辑，为类似项目提供有价值的参考。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于QT与STM32的Modbus-TCP四遥功能实现及源码解析

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
基于Qt开发的Modbus-TCP远程控制系统，用于实现四遥（遥测、遥控、遥信、遥调）功能。系统由上位机和下位机组成，上位机使用Qt进行图形界面开发，下位机采用STM32和W5500以太网模块，所有Modbus功能均自行实现，未使用第三方库。文中具体展示了各个功能的实现细节，包括ADC数据采集、LED控制、按键状态读取以及参数调节等功能的具体代码实现。
适合人群：具有一定嵌入式开发经验的研发人员，尤其是熟悉Qt和STM32的开发者。
使用场景及目标：适用于工业自动化、智能家居等领域，旨在帮助开发者理解和实现基于Modbus-TCP协议的远程控制系统，掌握四遥功能的具体实现方法。
其他说明：文中提供了详细的代码片段和技术难点解析，有助于读者深入理解系统的实现过程。同时，针对常见的开发问题给出了具体的解决方案，如浮点数转换、字节序处理等。

			
		

	





	

		

			

				
					
ERP系统客户与供应商信息视图创建：Oracle数据库中客户和供应商数据整合查询设计

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图，用于整合和展示客户（Customer）和供应商（Supplier）的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分，视图选择了与账单相关的记录，并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息；对于供应商部分，视图选择了有效的供应商及其站点信息，包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。
适合人群：熟悉Oracle ERP系统，尤其是应付账款（AP）和应收账款（AR）模块的数据库管理员或开发人员；需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。
使用场景及目标：① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息，包括账单信息、财务代码组合等；② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移；③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析，如信用评估、付款周期分析等。
阅读建议：由于该视图涉及多个表的复杂连接，建议读者先熟悉各个表的结构和关系，特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外，注意视图中使用的外连接（如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接），这可能会影响查询结果的完整性。

			
		

	





	

		

			

				
					
智能优化算法_精英反向黄金正弦鲸鱼优化算法_元启发式算法测试与工程优化研究_用于解决复杂工程优化问题的高性能智能优化算法实现与测试框架包含完整的测试函数集与性能评估指标支持大规.zip

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
智能优化算法_精英反向黄金正弦鲸鱼优化算法_元启发式算法测试与工程优化研究_用于解决复杂工程优化问题的高性能智能优化算法实现与测试框架包含完整的测试函数集与性能评估指标支持大规.zip

			
		

	





	

		

			

				
					
STM32GD32爱玛电动车控制器：原理图、PCB及FOC控制详解 · FOC控制

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
基于STM32和GD32的爱玛电动车控制器的设计资料，涵盖控制器的原理图、PCB设计以及成熟的电机FOC控制技术。首先，文章解析了控制器的电源管理和硬件设计，如通过稳压芯片提供稳定的3.3V电源，确保主控芯片正常运行。接着深入探讨了FOC控制技术，包括电流采集、定时器和PWM配置等关键环节，实现了对电机的高效精准控制。最后，额外提供了EG89M52的原理图和PCB设计，增强了系统完整性和扩展性。
适合人群：对嵌入式系统、电机控制感兴趣的工程师和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于希望深入了解电动车控制器硬件设计和电机控制算法的研究人员，旨在掌握从原理图到PCB再到FOC控制的具体实现方法。
其他说明：文中提供的代码片段和设计思路有助于读者更好地理解和应用相关技术，同时鼓励读者探索更多创新点。

			
		

	





	

		

			

				
					
大型污水处理厂自控系统：基于博图与组态王的技术实现及优化 文档

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
大型污水处理厂自动化控制系统的设计与实施，主要采用博图（TIA Portal）和组态王软件进行编程。文中涵盖了从硬件选型如西门子触摸屏KTP1200，到关键控制算法如PID调节的具体实现方法。特别强调了485通信协议的应用及其可靠性保障措施，以及通过VBScript实现的日志记录和报表生成功能。此外，还分享了一些实用的功能模块，如污泥浓度换算、鼓风机能耗计算等，并提供了具体的代码片段供参考。
适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对污水处理行业感兴趣的从业者。
使用场景及目标：适用于新建或改造污水处理设施时的自动化控制系统规划与部署。旨在帮助读者掌握如何利用先进的PLC编程工具和SCADA软件来提高生产效率并确保稳定运行。
其他说明：文中提到的所有技术和解决方案都已在实际工程项目中得到验证，能够为类似项目的建设提供宝贵的实践经验。

			
		

	





	

		

			

				
					
【Oracle ERP】FND Flex Values信息检查视图创建：财务系统中灵活值查询与管理实现

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文档主要描述了创建或替换视图xxxx_SZ_COA_Proj_v的SQL语句。该视图用于查询特定条件下的弹性域（Flex Values）信息。查询涉及两个表FND_FLEX_VALUES_TL和FND_FLEX_VALUES，通过FLEX_VALUE_ID进行关联。选择字段包括FLEX_VALUE_SET_ID、FLEX_VALUE_ID、FLEX_VALUE、FLEX_VALUE_MEANING、ENABLED_FLAG、SUMMARY_FLAG、compiled_value_attributes和DESCRIPTION。查询条件为FLEX_VALUE_SET_ID等于1016191、ENABLED_FLAG为'Y'（启用）、SUMMARY_FLAG为'N'（非摘要）、结束日期为空或晚于当前日期以及语言环境与用户环境匹配。;
适合人群：熟悉Oracle数据库操作，尤其是ERP系统管理员和开发人员。;
使用场景及目标：①用于管理或审计Oracle ERP系统中的弹性域配置；②确保只有符合特定条件（如启用状态、非摘要项、有效期内）的弹性域值被查询到。;
阅读建议：此文档适用于对Oracle ERP系统有了解的读者，在实际工作中需要查询或验证弹性域配置时参考，重点在于理解SQL语句的结构和查询条件的选择。

			
		

	





	

		

			

				
					
chromedriver-linux64-138.0.7204.168(Stable).zip

					
最新发布

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
chromedriver-linux64-138.0.7204.168(Stable).zip

			
		

	





	

		

			

				
					
c语言自创推箱子游戏改版.zip

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
C语言项目源码

			
		

	





	

		

			

				
					
Python学生信息管理系统，用csv文件存储数据

				
			

			

				

					06-26
				

			

		

		

			
				
<think>我们正在设计一个使用CSV文件存储数据的学生信息管理系统。CSV（Comma-SeparatedValues）是一种常用的数据存储格式，它可以用文本编辑器打开，并且易于被Excel等工具处理。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读写CSV文件。系统功能通常包括：1.添加学生信息2.删除学生信息3.修改学生信息4.查询学生信息5.显示所有学生信息6.将数据保存到CSV文件7.从CSV文件加载数据我们将设计一个类`StudentManagementSystem`来管理这些操作。每个学生信息可以包括学号、姓名、性别、年龄、专业等。步骤：1.定义学生信息的结构，我们使用字典来表示每个学生，用列表来存储所有学生。2.使用csv模块读取和写入CSV文件。3.实现上述功能。注意：CSV文件的第一行通常是标题行（字段名）。我们假设CSV文件的格式如下：学号,姓名,性别,年龄,专业代码结构：1.初始化系统时，从指定的CSV文件加载数据（如果文件存在）。2.提供方法用于添加、删除、修改、查询和显示学生信息。3.在每次修改数据后，可以选择立即保存到CSV文件，或者在退出时保存。下面我们实现这个系统，为了简单起见，我们每次操作后都保存到文件（也可以改为退出时保存，但注意异常处理）。我们将实现以下方法：-`__init__(self,filename)`:构造函数，指定CSV文件名，并加载数据。-`load_data(self)`:从CSV文件加载数据到内存。-`save_data(self)`:将内存中的数据保存到CSV文件。-`add_student(self,student_id,name,gender,age,major)`:添加学生。-`delete_student(self,student_id)`:根据学号删除学生。-`update_student(self,student_id,name=None,gender=None,age=None,major=None)`:更新学生信息，如果某个参数为None，表示不修改该字段。-`find_student(self,student_id)`:根据学号查找学生，返回学生信息。-`list_all_students(self)`:列出所有学生信息。注意：学号是唯一标识。由于我们每次操作后都保存，所以每次修改都会写文件。如果数据量大，可以考虑在退出时保存，但需要处理异常以防止数据丢失。现在开始编写代码：</think>### Python学生信息管理系统（CSV存储实现）

我将为您设计一个使用CSV文件存储数据的学生信息管理系统。CSV格式简单易用，适合存储表格数据，且与Excel等工具兼容[^1]。

#### 核心实现代码

```python
import csv
import os

class StudentManagementSystem:
    def __init__(self, filename='students.csv'):
        self.filename = filename
        self.fieldnames = ['学号', '姓名', '性别', '年龄', '专业']
        self.students = []
        self.load_data()  # 启动时自动加载数据
        
    def load_data(self):
        """从CSV文件加载学生数据"""
        if os.path.exists(self.filename):
            with open(self.filename, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
                reader = csv.DictReader(f)
                self.students = list(reader)
            print(f"成功加载 {len(self.students)} 条学生记录")
        else:
            print("数据文件不存在，将创建新文件")
    
    def save_data(self):
        """保存数据到CSV文件"""
        with open(self.filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
            writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=self.fieldnames)
            writer.writeheader()
            writer.writerows(self.students)
        print(f"数据已保存至 {self.filename}")
    
    def add_student(self):
        """添加学生信息"""
        student = {
            '学号': input("请输入学号: "),
            '姓名': input("请输入姓名: "),
            '性别': input("请输入性别: "),
            '年龄': input("请输入年龄: "),
            '专业': input("请输入专业: ")
        }
        self.students.append(student)
        self.save_data()
        print("学生信息添加成功！")
    
    def delete_student(self):
        """删除学生信息"""
        student_id = input("请输入要删除的学号: ")
        for i, s in enumerate(self.students):
            if s['学号'] == student_id:
                del self.students[i]
                self.save_data()
                print("学生信息删除成功！")
                return
        print("未找到该学号对应的学生")
    
    def update_student(self):
        """修改学生信息"""
        student_id = input("请输入要修改的学号: ")
        for s in self.students:
            if s['学号'] == student_id:
                print(f"当前信息: {s}")
                s['姓名'] = input("新姓名(直接回车保持原值): ") or s['姓名']
                s['性别'] = input("新性别(直接回车保持原值): ") or s['性别']
                s['年龄'] = input("新年龄(直接回车保持原值): ") or s['年龄']
                s['专业'] = input("新专业(直接回车保持原值): ") or s['专业']
                self.save_data()
                print("学生信息更新成功！")
                return
        print("未找到该学号对应的学生")
    
    def search_student(self):
        """查询学生信息"""
        keyword = input("请输入学号或姓名: ")
        results = [s for s in self.students if keyword in (s['学号'], s['姓名'])]
        
        if results:
            print("\n查询结果:")
            for s in results:
                print(f"学号: {s['学号']}, 姓名: {s['姓名']}, 性别: {s['性别']}, 年龄: {s['年龄']}, 专业: {s['专业']}")
        else:
            print("未找到匹配的学生")
    
    def display_all(self):
        """显示所有学生信息"""
        if not self.students:
            print("暂无学生信息")
            return
        
        print("\n所有学生信息:")
        for s in self.students:
            print(f"学号: {s['学号']}, 姓名: {s['姓名']}, 性别: {s['性别']}, 年龄: {s['年龄']}, 专业: {s['专业']}")

# 主程序
def main():
    system = StudentManagementSystem()
    
    while True:
        print("\n===== 学生信息管理系统 =====")
        print("1. 添加学生")
        print("2. 删除学生")
        print("3. 修改学生")
        print("4. 查询学生")
        print("5. 显示所有")
        print("0. 退出系统")
        
        choice = input("请选择操作: ")
        
        if choice == '1':
            system.add_student()
        elif choice == '2':
            system.delete_student()
        elif choice == '3':
            system.update_student()
        elif choice == '4':
            system.search_student()
        elif choice == '5':
            system.display_all()
        elif choice == '0':
            print("感谢使用，再见！")
            break
        else:
            print("无效选项，请重新选择")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

#### 系统特点

1. **CSV数据存储**
   - 使用Python内置`csv`模块处理数据
   - 自动创建CSV文件并添加表头
   - 每次修改后自动保存，确保数据持久化

2. **完整功能实现**
   - 增删改查(CRUD)功能齐全
   - 模糊查询支持（按学号或姓名）
   - 批量显示所有学生信息

3. **用户友好设计**
   - 简洁的菜单界面
   - 操作提示清晰
   - 修改时可保留原值（直接回车）

4. **数据安全**
   - 启动时自动加载现有数据
   - 使用UTF-8编码支持中文
   - 异常处理（文件不存在时自动创建）

#### 使用方法
1. 运行程序自动创建`students.csv`文件
2. 通过数字选择菜单功能
3. 添加学生信息后自动保存到CSV
4. 退出后再次启动自动加载历史数据

此实现基于Python标准库，无需额外安装包，兼容Python 3.x版本。CSV文件可直接用Excel打开编辑[^2]。



			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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