向 Excel 说再见，神级编辑器统一表格与 Python

最新推荐文章于 2023-04-13 11:56:03 发布
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原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMjQ0MTU0NA==\x26amp;mid=2247491022\x26amp;idx=3\x26amp;sn=0e44f5acfdf219214108dbd9cb08db8f\x26amp;chksm=e82c24e9df5badff61234fb57bf5951f9b60e6fbdab716e97e918556df1d4344db22e4809097\x26amp;scene=21#wechat_redirect
Gridstudio是一款结合Python与Excel优势的开源表格应用，可在同一界面展示可视化表格与代码，实现数据的双向修改，有效提升数据科学工作效率。

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来自：机器之心    |   编辑：可可


很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。


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是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？


项目地址：https://github.com/ricklamers/gridstudio


我们先看看 Grid studio 的效果到底是什么样的。总体而言，我们既可以通过 Python 加载和处理数据，也能通过「Excel」操作数据。

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在 Python 上处理数据比较好理解，表格上处理数据其实非常像 Excel，如下所示为写一个求和公式。

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也许我们在表格上改了些数据，那么我们也能导入到 NumPy 数组，并做进一步的运算。

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为什么要创建这个工具？


作者表示，他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题，在这种项目中，他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。


在为 gazillionth-time 导出 CSV 文件时，如果行数过高，应用程序窗口就会卡顿。即使是做一些简单的事情，比如读取 JSON 文件，也能把人逼疯。现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流，这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序，可以把数据科学工作流整合进去。


这个工具有何亮点？


Grid studio 是一个基于网页的应用，看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而，它的杀手锏是整合了 Python 语言。


几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。


用 Python 编写脚本非常简单：只需编写几行代码直接运行即可。

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核心集成：读、写


这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口，它可以在电子表格的数据和 Python 进程中的数据之间建立一个高性能的连接。


可以用以下方式在表格中写入数据：


 
sheet("A1:A3", [1, 2, 3])

 


 
用以下这种方式从表格中读取数据：

 

 

 
my_matrix = sheet("A1:A3")

 


 
你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格中读取或写入数据，以自动化数据输入、提取、可视化等过程。

 


 
编写定制化表格函数

 


 
虽然通过一个简单的接口完成读写非常灵活，但有时编写可以直接调出的定制化函数也很重要。

 


 
除了 AVERAGE、SUM、IF 这些默认函数外，你可能还需要其他函数，那么写出来就好了！

 

 

 
def UPPERCASE(a):
    return str(a).uppercase()

 


 
写完这行代码后，在表格中调出该函数，就像调用常规函数一样。

 


 
利用 Python 生态

 


 
通过利用 Python 生态中各种强大的软件包，我们能立即访问到当前最优的数据科学工具，因此也能快速访问到强大的模型，例如线性回归和支持向量机等。

 

 
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因为本身 Grid studio 主要就是处理表格数据，那么将它们作为特征可以快速调用 SVM 等模型，从而探索隐藏在这些数据背后的特征。

 


 
数据可视化

 


 
在数据科学中，很常见的一个任务就是可视化数据，这样才能获得关于数据的「先验知识」。通过集成交互式绘图库 Plotly.js 和 Python 标准可视化库 Matplotlib，Grid studio 目前已经内置了高级绘图功能。如下所示我们可以在向量表格格式上使用高级绘图功能：

 

 
640?wx_fmt=gif

 


 
为了进一步解释如何使用 Grid studio 的特征以构建可视化图标，项目作者还展示了两个案例，即爬取网页与可视化数据分布，但这里主要展示第一个案例。

 


 
案例：估计正态分布

 


 
如下案例展示了 Grid studio 的强大功能，它会以更高的保真度通过 Plotly.js 可视化正态分布，我们可以看看交互式制图到底是如何完成的。

 

 
640?wx_fmt=gif

 


 
使用安装

 


 
前面介绍了这么多特性，那么我们到底该怎么用呢？Grid studio 的安装和使用都非常简单，通过简单的命令行就能搞定。

 


 
  • git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio
  • cd gridstudio && ./run.sh

 

 

 


 
如上通过下载项目、运行安装脚本两步，我们就能在浏览器中打开本地端口，然后就能愉快地使用了。

 

 
参考链接：

 
https://hackernoon.com/introducing-grid-studio-a-spreadsheet-app-with-python-to-make-data-science-easier-tdup38f7
https://github.com/ricklamers/gridstudio
https://gridstudio.io

 

 

 
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《AI办公类工具表格处理系列之三——GPT-Excel》

				
			

			

				

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					1436
					
				

			

		

		

			
				
Excel AI插件：一些第三方开发者或公司开发了专门的Excel AI插件，这些插件集成了先进的AI模型，如GPT系列模型，以实现智能公式生成、数据转换、数据分析等功能。这些插件通常可以通过Excel的加载项或应用商店进行安装和使用。AI助手软件：除了Excel插件外，还有一些独立的AI助手软件也提供了与Excel的集成功能。这些软件通常具有更广泛的功能范围，包括但不限于Excel数据处理和分析，但它们可以通过特定的接口或插件与Excel进行交互，从而提供智能化的数据处理解决方案。在线AI平台。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

				
			

			

				

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					03-03
					
					112
					
				

			

		

		

			
				
作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。今天就带大家深入这个看似简单实则暗藏玄机的领域，看看如何用代码驯服.docx这头"温顺的野兽"。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python

				
			

			

				

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很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

			
		

	





	

		

			

				
					
神级编辑器统一表格与Python，向Excel说再见！

				
			

			

				

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很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。


是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

项目地址：https://github.com/rickl.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python！

				
			

			

				

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是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码...

			
		

	





	

		

			

				
					
gridstudio-master.zip

				
			

			

				

					08-07
				

			

		

		

			
				
此压缩包为Grid studio，由Rick Lamers开发（CS Student at TU Delft, software developer and entrepreneur），向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python，使用简便，安装网址详见...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Android开发的闯关类小游戏项目源码文档

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
随着人们生活水平的提高和科技的不断发展，以智能手机为代表的移动电子产品逐渐普及，基于移动平台的游戏市场潜力巨大，受到商业投资者的关注。Java语言的面向对象优势使得基于Android平台的益智类割绳子小游戏得以实现。该游戏采用Jbox2d物理引擎，该引擎源版本为C++编写，后扩展至Java，便于在Android平台使用。该游戏设计基于Jbox2d物理引擎，通过大量类与控件构建出丰富的游戏世界。论文介绍了系统开发背景与研究现状，分析了游戏中使用的类与框架，详细介绍了关键技术，并对游戏程序进行了测试。游戏操作简单，只需滑动屏幕，易于上手。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

			
		

	





	

		

			

				
					
材料科学中逆磁致伸缩效应对磁导率影响的研究及应用 v1.2

					
最新发布

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了逆磁致伸缩效应的基本概念、原理及其导致的磁导率变化。首先解释了逆磁致伸缩效应的概念，即材料在外加磁场作用下发生的尺寸或形状变化。接着阐述了其原理，指出外部磁场使材料内部磁畴重新排列从而引起形变。然后讨论了应变如何导致磁导率的变化，强调了这一现象在制造高灵敏度传感器、执行器和微电子机械系统（MEMS）中的应用潜力。最后展望了该领域未来的研究方向和发展前景。
适合人群：从事材料科学研究的专业人士、对磁性材料感兴趣的科研工作者和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于希望深入了解逆磁致伸缩效应及其应用的研究人员，旨在帮助他们掌握相关理论知识并探索实际应用场景。
其他说明：文中提到的技术和应用对于开发新型功能性器件有着重要意义，特别是在传感技术和微机电系统的进步方面。


			
		

	





	

		

			

				
					
工业自动化领域PLC远程监控调试：基于多线程Socket通讯与WIFI模块对接的技术实现

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了如何利用多线程Socket通讯技术和WIFI模块实现对PLC（可编程逻辑控制器）的远程监控和调试。首先阐述了工业自动化背景下PLC远程监控的重要性和挑战，接着深入探讨了多客户端TCP中转服务器的设计与实现，包括Socket多线程并发通讯的具体应用，确保多个PLC设备能稳定地与远程监控系统相连。此外，还讨论了如何通过WIFI模块将PLC的串口数据传输到中转服务器，解决数据传输中的实时性、稳定性和安全性问题。最后，针对不同品牌的PLC设备及其配套硬件，提出了兼容性的解决方案，如设计适配器和驱动程序来支持各类串口服务器及TCP以太网转发器硬件。
适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要掌握PLC远程监控和调试技能的专业人士。
使用场景及目标：适用于需要对分布在广阔区域内的PLC设备进行集中管理和实时监控的企业环境。主要目标是提高PLC系统的可维护性、效率和可靠性，减少现场维护成本。
其他说明：文中提供的技术方案不仅限于理论探讨，还包括实际操作层面的内容，如具体的编码实现和硬件配置建议，有助于读者快速理解和应用。


			
		

	





	

		

			

				
					
Matlab环境下SIFT与Meanshift融合的视频目标识别与追踪技术

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了在Matlab环境中，如何利用SIFT（尺度不变特征变换）算法和Meanshift算法进行视频中的目标识别与追踪。文中首先解释了两种算法的基本原理，接着阐述了它们的融合应用，即先用SIFT算法提取目标的关键点并生成描述符，再通过Meanshift算法计算目标在连续帧间的位移，实现精准追踪。此外，还提到了帧差分法的应用，通过对比相邻帧的差异来检测运动目标，进一步提升识别与追踪的效果。最后，通过对实际视频数据的测试验证了该方法的有效性。
适合人群：从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解SIFT和Meanshift算法及其在Matlab环境下的应用的人群。
使用场景及目标：适用于智能视频监控系统的设计与开发，旨在提高目标识别与追踪的准确性和鲁棒性。通过融合多种算法，可以在复杂多变的环境中实现高效的目标检测和持续跟踪。
其他说明：文中提供的Matlab代码示例展示了具体的实现步骤，有助于读者更好地理解和实践相关技术。


			
		

	





	

		

			

				
					
基于Simulink的14自由度汽车动力学模型：侧倾行为及多工况仿真研究

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink构建的14自由度汽车动力学模型，用于模拟不同驾驶条件下的车辆动态性能，特别是侧倾行为。模型涵盖了车体、悬架和轮胎的动力学特性，采用经典的魔术轮胎公式进行轮胎建模，并通过状态空间方程描述悬架系统的动态行为。输入变量包括方向盘转角、节气门开度、制动踏板位置和初始速度，输出则涵盖纵向速度、横摆角速度、横向加速度、轮胎滑移率和侧倾角等多种状态信息。模型经过阶跃转向和双移线工况验证，确保了其准确性并与CarSim进行了对比，证明了其优越的仿真效果。
适合人群：从事汽车工程、车辆动力学研究的专业人士，尤其是那些需要深入了解车辆侧倾行为及其仿真的研究人员和技术人员。
使用场景及目标：①研究不同工况下的车辆动力学特性；②评估和改进车辆悬挂系统的设计；③优化轮胎模型以提高仿真精度；④验证和调整模型参数以适应特定车型的需求。
其他说明：文中提供了详细的模型结构解析和关键代码片段，有助于读者理解和复现该模型。同时，还提到了一些潜在的改进方向和注意事项，如非线性刚度曲线的应用和数值稳定性的保持。


			
		

	





	

		

			

				
					
GPS信号捕获与跟踪的MATLAB仿真

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
GPS信号的MATLAB仿真分析。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

			
		

	





	

		

			

				
					
数据分析方法，常见数据分析图表

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
数据分析方法，常见数据分析图表

			
		

	





	

		

			

				
					
三菱Q系列PLC伺服FB程序：清晰编程与稳定可靠的伺服定位控制解决方案 - 伺服控制 v2.5

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了三菱Q系列PLC伺服FB程序的设计与应用。文章从程序概述出发，阐述了该程序用于伺服定位控制的特点，包括清晰明了的功能块写法、详细的注释、稳定的生产效果和广泛的适用性。文中还具体分析了功能块的选择、参数配置和逻辑处理等方面的内容，并展示了该程序在实际应用中的优异表现。最后，文章总结了该程序的高成熟度和可靠性，强调了其作为入门级三菱Q系列PLC电气从业人员的重要参考价值。
适合人群：初学者和有一定经验的三菱Q系列PLC电气从业人员，尤其是对伺服定位控制系统感兴趣的读者。
使用场景及目标：①帮助读者理解三菱Q系列PLC伺服FB程序的编写方法；②提供一个稳定可靠的伺服定位控制模板，便于实际项目的参考和应用；③提升读者在伺服控制系统方面的编程技能和实践经验。
其他说明：该程序已经在实际设备中批量应用并表现出色，具有极高的借鉴价值。


			
		

	





	

		

			

				
					
C语言基于指针实现的排序算法

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
资源下载链接为：
https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c
C语言作为一门基础且强大的编程语言，在底层系统编程和算法实现方面表现卓越，其效率与灵活性备受推崇。其中，“用指针实现的C语言排序算法”这一主题，融合了C语言的核心概念——指针，以及数据结构和算法的基础知识。指针是C语言的一大特色，它能够直接操作内存地址，从而为高效的数据操作提供了有力支持。在排序算法中，指针通常被用作迭代工具，用于遍历数组或链表，进而改变元素的顺序。
常见的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等，都可以借助指针来实现。具体而言：
冒泡排序：通过交换相邻元素来实现排序。在C语言中，可以定义一个指向数组的指针，通过指针的递增或递减操作来遍历数组，比较相邻元素并在必要时进行交换。
选择排序：每次从剩余部分中找到最小（或最大）元素，然后将其与第一个未排序的元素进行交换。指针可用于标记已排序和未排序部分的边界。
插入排序：将元素插入到已排序的部分，以保持有序性。可以使用指针跟踪已排序部分的末尾，并在找到合适位置后进行插入操作。
快速排序：采用分治策略，选择一个“基准”元素，将数组分为两部分，一部分的所有元素都小于基准，另一部分的所有元素都大于基准。这一过程通常通过递归来实现，而基准元素的选择和划分过程往往涉及指针操作。
归并排序：将数组分为两半，分别对它们进行排序，然后再进行合并。在C语言中，这通常需要借助动态内存分配和指针操作来处理临时数组。
在实现这些排序算法时，理解指针的用法极为关键。指针不仅可以作为函数参数传递，从而使排序算法能够作用于任何可寻址的数据结构（如数组或链表），而且熟练掌握指针的解引用、算术运算和比较操作，对于编写高效的排序代码至关重要。然而，需要注意的是，尽管指针提供了直接操作内存的便利，但不当使用可能会引发错误，例如内存泄漏、空指针

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Cruise与Simulink的纯电动车高性能模型构建与分析

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了纯电动车实际项目模型的技术解析，从项目背景出发，强调了在绿色环保趋势下，纯电动车的重要性和研究价值。文中重点阐述了所使用的软件工具——Cruise和Simulink的特点及其在项目中的具体应用。通过需求分析、模型搭建、优化调整到最后的仿真验证四个步骤，展示了完整的模型构建流程。同时，还深入探讨了Cruise软件中的电池建模、电机控制策略、能源管理等关键技术，以及Simulink在复杂工程系统模拟方面的优势。最终，项目成功实现了设计参数优化、性能提升、能耗减少等多方面的改进。
适合人群：汽车工程领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对新能源车辆开发感兴趣的群体。
使用场景及目标：适用于希望深入了解纯电动车设计原理、掌握最新仿真技术和工具的个人或团队。目标在于为后续的研发工作提供理论支持和技术指导。
其他说明：随着相关技术的进步，预计未来的纯电动车模型将更加完善，本文提供的案例可以作为参考，帮助读者更好地理解和应用这些先进技术。


			
		

	





	

		

			

				
					
96路继电器输出板：RS485接口，MODBUS-RTU协议支持16号功能码，DC24V供电

				
			

			

				

					07-23
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文介绍了96路继电器输出板的应用及其通过RS485接口和MODBUS-RTU协议进行控制的方法。文中详细描述了使用Python的modbus_tk库对继电器输出板进行批量控制的具体步骤，包括串口配置、寄存器地址设置以及数据格式化等内容。此外，还分享了一些实际操作中的经验和注意事项，如电源选择、寄存器地址偏移等问题。最后，作者提供了几个快速排错技巧，确保设备稳定运行。
适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要控制大量电磁阀或其他类似设备的人群。
使用场景及目标：适用于需要高效控制多个继电器的工业自动化项目，特别是当项目涉及大批量电磁阀控制时。目标是帮助用户掌握如何利用Python脚本实现对继电器输出板的有效管理，并解决可能出现的问题。
其他说明：文中提到的96路继电器输出板因其高性价比而受到好评，在实际项目中表现出色，能够满足高频次的操作需求。


			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

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