Taro 3 正式版发布!京东推出开放式跨端跨框架方案,这些React、Nerv、Vue、jQuey都能支持上了!...

Taro入门踩坑记 Taro分享 1.Taro是什么? Taro是一套遵循React 语法规范的多端开发解决方案,它采用与 React 一致的组件化思想,组件生命周期与 React 保持一致,同时支持使用 JSX 语法。 Taro在 Web 端的代码中使用自研的类 React 组件框架 Nerv 作为基础框架;在CLI 工具的设计上,借鉴打包工具 Athena 的代码;使用Lerna管理仓库包。 Taro通过内部的编... 阅读详情

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来源:凹凸实验室 

编辑部:可可

Taro 是什么?

Taro 是由凹凸实验室打造的一套遵循 React 语法规范的多端统一开发框架。

现如今市面上端的形态多种多样,Web、App 端(React Native)、微信小程序等各种端大行其道,当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候,针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高,这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

使用 Taro,我们可以只书写一套代码,再通过 Taro 的编译工具,将源代码分别编译出可以在不同端(微信小程序、H5、App 端等)运行的代码。同时 Taro 还提供开箱即用的语法检测和自动补全等功能,有效地提升了开发体验和开发效率。更多请看本号之前的一篇介绍《京东跨端统一框架 Taro 1.3 正式发布:引入Flutter Doctor ,全面支持React Hooks和JSX,快应用》。

Taro 能提供什么?

一次编写,多端运行

既然是一个多端解决方案,Taro 最重要的能力当然是写一套代码输出多端皆可运行的代码。目前 Taro 已经支持一套代码同时生成 H5 和小程序,App端(React Native)端也即将支持,同时诸如快应用等端也将得到支持。

同时 Taro 也已经投入到了生产环境使用,目前已经支撑了一个 3 万行代码小程序的开发并上线。京东购物 小程序和 一起有局 小程序也在使用 Taro 部分重构中,即将上线。未来也将接入更多业务。

从 Taro 第一个版本发布到现在,Taro 已经接受了来自于开源社区两年多的考验。今天我们很高兴地在党的生日发布 Taro 3(Taro Next)正式版,希望未来的更多两年能像一名共产主义战士一样经受住更多的考验。以下是 Taro 3 的一些新增特性:

跨框架:React、Nerv、Vue2、Vue3、jQuery—

在旧版本的 Taro,我们以微信小程序的开发规范为基准,使用 React/JSX 的方式来进行开发。而在 Taro 3,我们把这一思路量化为一个编程模型:

设微信小程序生命周期为一个 interface,不同的框架实例的生命周期虽然不尽相同,但我们可以根据框架生命周期分别新建一个 class 去 implements 小程序生命周期的 interface。相应地,小程序的组件/API/路由规范可以使用同样的思路和模型让不同框架的代码,运行在不同的端上:

在 Taro 3 中我们内置了 React、Nerv、Vue 2、Vue 3 四种框架的支持,开发者可以通过 taro init 命令创建对应的模板,并编写与框架本身生命周期、调用方法合乎一致的代码(idiomatic code),在语法上也没有任何的限制。

在四类框架之外,Taro 3 还提供 jQuery-like API[1] 的支持,作为现代开发框架的补充和实现跨框架组件的方案。

跨端:H5、微信、支付宝、百度、字节跳动...小程序—

和旧版本的 Taro 一样,Taro 3 支持编译到微信、京东、支付宝、百度、字节跳动、QQ 等主流小程序平台。

和小程序一样,Taro 3 的 H5 端相较于之前版本的 Taro 是一次彻底的重写:基础组件现在全部使用 Web Components 构建,路由系统也完全与前端框架解耦,因此在 H5 端 Taro 也实现了跨框架。不管开发者使用的是 React、Vue 还是 Nerv,都可以同时运行在各种小程序和 H5 上。

开放式插件系统—

Taro 3 在编译时引入了基于 Tapable[2] 的插件系统,开发者可以通过编写插件的方式为 Taro 拓展更多功能或者为自身业务定制个性化功能。在运行时我们则从 React Reconciler[3] 中得到启发,在 Taro 运行时也实现了一套修改运行时逻辑的 API。

也就是说,开发者可以在不修改甚至不了解 Taro 源码和实现的情况下通过 Taro 拓展更多端,拓展更多的框架。在下个 Minor 版本(v3.1.0)Taro 就会完成编译时/运行时与端/框架的解耦,届时开发者只要写一个插件就能拓展新的端或框架。未来 Taro 添加新的端或框架也会通过这样的方式进行。

开源治理与项目治理—

为了与开发者更高效地交流,Taro 从 Vue.js 和 Ant Design 得到启发,引入了 Issue Helper 工具[4]。为了让 Taro 在重大特性更新和更改能稳步推进,我们又从 Rust、React 中学习,引入了 RFC 流程机制[5]。为了让版本迭代更透明、更规范,Taro 在今后版本发布也会遵守 Milestone 机制[6]。

文档是开发者最好的朋友。在 Taro 3 我们对文档也进行了改版和重新梳理,并推出了新的 渐进式文档,渐进式文档按照开发项目的顺序介绍 Taro 的基础概念和优化技巧,适合喜欢边学边做或对小程序开发没有任何了解的开发者。

代码质量和稳定性对开源项目非常重要。Taro 也在严格贯彻 Code Review 机制,所有人的代码都要被审核,没有人例外。为了保证我们能更大胆地迭代新特性,在整个 Taro 3 开发期间我们总共添加了三万行测试代码。

微信小程序转 React/Vue—

早在 Taro 1.2 发布[7] 时,我们就提供微信小程序转 Taro 的功能,转换后的微信小程序应用会变成一个多端应用。现在这个功能也完全兼容 Taro Next 的新架构,并且转换后的代码提供 React 和 Vue 两种选项。和以前一样,只需要在微信小程序项目根目录执行命令 taro convert :

$ taro convert

选择想要转换后的框架即可:

convert

渲染 HTML 字符串—

在小程序中渲染 HTML 字符串通常会使用 wxparse[8] 这样的第三方库,但 wxparse 的 API 复杂,拓展性弱,内部实现不准确,最重要的是现在已经停止了维护。比起 wxparse,Taro 3 的 HTML 字符串渲染提供以下的特性:

  • API 与 Web 保持一致,可以直接通过 React 的 dangerouslySetInnerHTML 或 Vue 的 v-html 调用。

  • 可以通过 CSS 直接控制标签样式

  • 给已经渲染的 HTML 标签绑定事件

  • 在 HTML 解析和渲染都提供了钩子函数满足个性化渲染需求

你可以访问文档渲染 HTML[9]了解更多信息。

CSS-In-JS—

在 React 社区有一个著名的 CSS-in-JS 解决方案: styled-components[10]。但遗憾的是,styled-components 使用 <style> 标签来动态地控制样式,在小程序端没有类似的方案。但在 Taro 中我们可以通过 linaria[11] 实现同样的功能,linaria 主要提供以下特性:

  • 近似于 styled-components 的 API

  • 完整的 TypeScript 支持

  • 零运行时

其中零运行时对于打包体积有要求的小程序尤为重要。

你可以访问文档使用 CSS-in-JS[12]了解更多信息。

虚拟列表(VirtualList)—

当我们渲染数据量非常大的列表时,框架会根据数据尝试全量渲染视图,这就可能会产生性能问题导致视图无法响应操作一段时间。为了解决这个问题,我们可以采用另一种方式:比起全量渲染数据生成的视图,可以只渲染 当前可视区域(visable viewport) 的视图,非可视区域的视图在用户滚动到可视区域再渲染:

正常渲染和虚拟列表的区别
在开发者工具的直观效果

类似的技术在 Android 开发被称之为 RecyclerView[13],在 React Native 叫做 VirtualizedList[14],我们统一命名为虚拟列表(Virtual List),这个组件现在内置在 Taro 中,在 React/Vue 或各种小程序及 H5 皆可使用:

import VirtualList from '@tarojs/components/virtual-list'

你可以访问文档长列表渲染[15]了解更多信息。

预渲染—

初始化性能是 Taro 3 的性能优化的痛点。原生小程序或编译型框架的初始数据可以直接用于渲染,但 Taro 3 在初始化时会把框架的渲染数据转化为小程序的渲染数据,多了一次 setData 开销。

为了解决这个问题,Taro 从服务端渲染受到启发,在 Taro CLI 将页面初始化的状态直接渲染为无状态的 wxml,在框架和业务逻辑运行之前执行渲染流程。我们将这一技术称之为预渲染(Prerender),经过 Prerender 的页面初始渲染速度通常会和原生小程序一致甚至更快。

你可以访问文档预渲染[16]了解更多信息。

更快的构建速度和 source-map 支持—

作为一个编译型框架,旧版本的 Taro 会进行大量的 AST 操作,这类操作显著地拖慢了 Taro CLI 的编译速度。而在 Taro 3 中不会操作任何开发者代码的 AST,因此编译速度得到了大幅的提高。

正因为 AST 操作的取消,Taro 也轻松地实现了 source-map 的支持。这对于开发体验是一个巨大的提升:

source-map

没有枪,没有炮,没有轮子自己造—

把时间节点再跳转回两年前,市面上并没有一个支持使用 React 开发小程序的框架,也没有什么思路或探索能提供指引,我们面对的情况和旧中国「一穷二白」的情况差不多。今天,Taro 已经是中国活跃度 Top 5[17] 的开源项目。

办法总是比困难多,即便是在小程序这样相对受限的开发环境。今后,Taro 依然会从开发者的角度出发,不断完善开发体验,提升开发效率,走中国特色发展道路,遇山开山,遇水搭桥,努力成为小程序开发,甚至多端开发的基础技术设施——Taro 3 就是实现这一愿景最坚实的一步,正如一位智者所言:

“

上车 Taro 最好的时机是从前,其次是现在。

”

感谢—

感谢参与 Taro 开发的贡献者们,也感谢使用 Taro 开发的开发者们,有你相伴,Taro 更加精彩!

参考资料

[1]

jQuery-like API: https://github.com/NervJS/taro-rfcs/blob/jquery-like-api/rfcs/0000-jquery-like-api.md

[2]

Tapable: https://github.com/webpack/tapable

[3]

React Reconciler: https://github.com/facebook/react/tree/master/packages/react-reconciler

[4]

Issue Helper 工具: https://nervjs.github.io/taro-issue-helper/

[5]

RFC 流程机制: https://github.com/NervJS/taro-rfcs

[6]

Milestone 机制: https://github.com/NervJS/taro/milestones?direction=asc&sort=due_date

[7]

Taro 1.2 发布: https://aotu.io/notes/2018/12/17/taro-1-2/

[8]

wxparse: https://github.com/icindy/wxParse

[9]

渲染 HTML: https://taro-docs.jd.com/taro/next/docs/html.html

[10]

styled-components: https://github.com/styled-components/styled-components

[11]

linaria: https://github.com/callstack/linaria

[12]

使用 CSS-in-JS: https://taro-docs.jd.com/taro/next/docs/css-in-js.html

[13]

RecyclerView: https://developer.android.com/reference/android/support/v7/widget/RecyclerView

[14]

VirtualizedList: https://reactnative.dev/docs/virtualizedlist

[15]

长列表渲染: https://taro-docs.jd.com/taro/next/docs/virtual-list.html

[16]

预渲染: https://taro-docs.jd.com/taro/docs/next/prerender

[17]

中国活跃度 Top 5: https://www.infoq.cn/article/dCY0AHH71rBBjq3pIfh7

END

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京东Taro框架深度实践 Taro是凹凸实验室遵循React语法规范的多端开发方案,Taro目前已对外开源一段时间,受到了前端开发者的广泛欢迎和关注。截止目前star数已经突破11.2k,还在开启的Issues达200多个,已经关闭700多个,可见使用并参与讨论的开发者是非常多的。Taro目前已经支持微信小程序、H5、RN、支付宝小程序、百度小程序,持续迭代中的Taro,也正在兼容更多的端以及增加一些新特性的支持。回归正题,本篇文章主要讲的是Taro深度开发实践,综合我们在实际项目中使用Taro的一些经验和总结,首先会谈谈Taro为什么选择使用React语法,然后再从Taro项目的代码组织、数据状态管理、性能优化以及多 立即下载

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