真的！2020年别再学 Python 了-优快云博客

本文探讨了学习Python的理由，提供了包括数据分析、自动化运维、人工智能在内的多个发展方向的资源，强调了Python的易学性和广泛应用，同时指出了深入学习的路径。

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的确，对于一部分人来说，这真的是事实，因为他们总在唱衰Python，他们半途而废！而真正对Python保持热爱的人，一直在学习,持续精进。

当然了，随着互联网发展到下半场，高校增设编程专业也越来越广泛，职场青睐全栈人才趋势有所增加。因此很多同行面临着编程方向的艰难抉择难题。到底坚持，还是转行？

有人问学什么？不用问，问就是Python。真的是这样吗？

先上灵魂拷问三连：

我为什么要学？（学了能做什么?）
学什么？(没干货你说个屁 )
怎么学? (终于要割韭菜了？)

那我来一一来说下这三个拷问灵魂的问题：

我为什么要学？

我就是喜欢 Python，纯粹为了信仰。
因为 Python 非常火，热门语言就业相对容易。我就是为了挣钱，拿高薪而已。
已经参加工作的我，觉得目前的基础不够夯实，待遇也很低，我想提高下技术，拓宽知识面，跳槽拿更多的钱。
我只会Android , 我想多学一点Python ，平时想写工具，提高自己的工作效率、增强职业竞争力。

好了，我相信上面某一种原因肯定是解决了你目前的疑问。

2.学什么？

Python工程师有多个发展方向，包括数据分析、自动化运维、人工智能、爬虫、web安全、机器学习。

在大数据和人工智能时代，很多技术人选择学习Python让自己更具竞争力。Python工程师的“身价”也一直攀升，从公开的招聘数据来看，北京地区 Python 工程师的平均月薪在 2 万以上。

所以今天的内容是非常干货的。

3.怎么学?

怎么学？我特地从极客时间老同事手里要来免费学习Python的优质资源，内容出自极客时间，课程涵盖Python工程师的多个发展方向，包括数据分析、自动化运维、人工智能。

关键是免费（不割韭菜，不割韭菜，不割韭菜），重要的事情说三遍。

接下来我们看看为什么这些资源值得你领、值得你学。

可能还有一些人觉得扯犊子了，那再详细的看看 Python 为什么是首选？

对新手十分友好。

Python奉行简洁主义，所以学起来比较简单，好读也好写。

应用范围广泛。

Python被应用在众多领域，比如WEB开发、机器学习、数据处理分析、云计算、人工智能、系统运维等等。我们熟知的Google的广告智能投放系统、阿里巴巴的鹿班系统、百度的图形搜索引擎、腾讯的蓝鲸游戏平台等等使用的都是用Python设计的。

海量的开源库。

当你需要完成大型项目的时候，库可以帮助你提高开发效率。比如数据计算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy等；比如WEB开发中的Django、Flask等；比如适用于机器学习的 Scikit-Learn 等。

虽说Python比一般的编程语言好学，但也存在一定的难点，这里推荐给你「极客时间Python工程师系列课程」，共3大技术方向，15门课程，导师均为来自一线互联网大厂的资深技术负责人或技术专家，课程内容从实战出发，在夯实基础的同时，帮助你实现进阶。

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初学Python

许多初学者觉得 Python 功能强大，上手也很轻松。但是，推开 Python 的大门你会发现，Python 入门容易但精通很难。比如：你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？是否也曾傻傻分不清楚“列表”“元组”“字典”“集合”等用法，甚至试图在集合中采用索引方式？

在这个阶段，你必须真正了解知识概念，适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。当然，除语言本身外，了解必要的周边知识也是非常重要的。