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转载来自:Python编程时光
我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架,它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类,分布情况如下图:
1. Python ToolKit
Pipenv - 人类的Python开发工作流程
Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境
PyTest v3.5 - Python框架,可以轻松编写小型测试,然后进行扩展以支持复杂的功能测试
Poetry - Python依赖和包管理框架
Loguru - Python日志框架
Faust - Python流应用开发库
Pampy - Python的模式匹配框架
Pyre-check - Python高性能的类型检查框架
Delorean,Time Travel Made Easy - Python时间处理库
Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum (NISQ)电路的python框架
Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架
2. Web
Request-HTML - Python的HTML解析库
Bokeh - Python的可视化库,可以在Web浏览器上优美地展示数据
Vibora - 快速且异步的Python Web框架
Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器,允许在其专用窗口中显示HTML内容
WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统
Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架
3. Terminal
Termtosvg - Python实现,可将终端会话记录为SVG动画
Asciinema v2.0 - 终端会话记录库
TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图
4. Code Editor
Black - 优秀的Python代码格式化库
Algojammer - 使用Python实现算法时,用户实验和验证算法概念的代码编辑器
Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具。它可以实现安全,大规模的代码修改,同时保证生成的代码可以编译和运行
5. Code Editor
Py-spy - Python程序的采样分析器。它允许您可视化Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码
Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器
Icecream - 友好的代码调试器
6. Compiler
Transcrypt - Python实现的JS编译器
Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库
7. Data Related
Voluptuous - Python实现的数据验证库
Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架
Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小,为pandas的数据操作设置不同的操作基准
8. Chart
A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本,用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法
Chartify - 高效的数据表格绘制Python库
Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库
参考链接
https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb
https://github.com/Mybridge/amazing-python-2019

关于这本书
本书针对Python 3.6进行了更新,包含实用案例研究,向您展示如何有效地解决大量数据分析问题。
作者简介:
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。
代码:https://github.com/wesm/pydata-book
资源获取
附上云盘下载链接,后台回复python数据分析(建议复制)即可获得百度网盘地址。

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本文精选了近10000个Python开源框架中的34个最佳框架,涵盖Web开发、数据处理、图表绘制等多个领域,旨在帮助开发者提高工作效率。
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