任正非回应华为HR 胡玲事件:实名投诉是好现象,支持保护当事人

华为HR胡玲在内网发布长文,揭露HR团队未能有效改善研发工程师工作环境的问题,引发公司内外广泛关注。创始人任正非对此事发表评论,支持实名投诉,并强调讨论应基于事实和证据。

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10月30日

华为 HR 胡玲实名在内网发文《研发兄弟们对不起,我尽力了》。  

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她这篇 5000 字长帖,讲述了她在 HR 岗位上几个月的时间里,当她在力求改善研发工程师工作环境、解决问题的时候,却发现原来 HR 团队和领导与原本的工作职责背道而驰。

11月1日

曾有华为员工在内部论坛发帖建议,处理那些把内网帖子截图发到外网的同事。

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后来,他的帖子也被截图发到外网,包括知乎和微博。

11月5日

网上传出华为创始人任正非评论胡玲事件的发言。> 实名投诉是公司管理民zhu的一个好现象,我们要支持保护当事人,当事人要坚持实事求是。心声社区是罗马广场,大家可以充分表达不同意见,就事论事,基于事实和证据,不能臆想和猜想,也要注意保护被投诉人与公司业务无关的隐私。员工讨论应集中在内部社区,不要输出到外部社区去干扰社会,人家也要生产。

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胡玲发帖后,有不少网友担心她会受罚。如果她帖子内容属实,既然任总发声了,那她应该没事了吧。

综合整理:程序员的那些事(id:iProgrammer)

END

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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