day04_字典

本文深入讲解了Python中字典的基本概念、创建方式及其常用操作,包括增删改查等核心功能,并提供了丰富的代码实例。

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字典

字典是列表以外Python中使用最灵活的内置数据类型。

字典是一种可变的数据类型。

和列表的区别:

  • 列表有序,字典无序
  • 列表通过索引(偏移)访问元素,字典通过键(key)访问元素

字典的基本格式:

dic={key1:value1,key2:value2,...,keyn:valuen}

值可以取任意数据类型,但键不可以,必须为不可变数据类型,即key必须可哈希。

可哈希—>不可变

不可哈希—>可变

特点:

  • 1.key:value,键值对之间用冒号(:)连接
  • 2.key:value组成字典的一个元素
  • 键值对之间用逗号(,)隔开
  • 整个字典用花括号({})包裹

字典的创建

空字典

dic={}
print(type(dic))

创建多元素字典

info={"id":20190101,"name":"dyk","age":18}
print(info)
print(len(info))
print(info["id"])

强转

dic=dict(id=20190101,name="dyk",age=18)
print(dic)
print(dict((('id',20190101),('name','dyk'),('age',18))))

 zip()
 key=("id","name","age")
 value=(20190101,"dyk",18)
 tp=tuple(zip(key,value))
 print(tp,type(tp))

结果:
{'id': 20190101, 'name': 'dyk', 'age': 18}
{'id': 20190101, 'name': 'dyk', 'age': 18}
(('id', 20190101), ('name', 'dyk'), ('age', 18)) <class 'tuple'>

通过字典的fromkeys方法创建字典

格式:

dict.fromkeys(seq,val=None)
  • 创建并返回一个字典
    • 以seq中的元素作为该字典的键
    • val的值作为该字典中所有键对应的初始值;如不提供,默认为None。
dic=dict.fromkeys(["dyk","yhh"],666)
print(dic)

结果:
{'dyk': 666, 'yhh': 666}

字典的常见操作

  • 直接添加键值对(dic[key]=value)
    • 通过使用变量名[“键”]=“值”,
      • 如果key不存在,新建键值对(key:value)
      • 如果存在,则更新值(value)
dic={}
dic["id"]=20190101
dic["name"]="dyk"
dic["age"]=19
print(dic)

结果:
{'id': 20190101, 'name': 'dyk', 'age': 19}
li = []
while True:
    dic = {}
    id = int(input("Please Enter id:\t"))
    name = input("Please Enter name:\t")
    age = int(input("Please Enter age:\t"))
    dic["id"] = id
    dic["name"] = name
    dic["age"] = age
    li.append(dic)
    flag = input("Continue?(y/n)\t")
    if flag.lower() == "n":
        break
    # print(dic)
print(li)

结果:
Please Enter id:	1
Please Enter name:	dyk
Please Enter age:	18
Continue?(y/n)	y
Please Enter id:	2
Please Enter name:	yhh
Please Enter age:	19
Continue?(y/n)	n
[{'id': 1, 'name': 'dyk', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'yhh', 'age': 19}]
  • dict.update(dic)

    把字典dic中的键值对(key:value)更新到dict中。

    • 两个字典的键完全不同,则将dic的键值对全部添加至dict中
    • 存在相同的键,则更新dict中对应的值
dic={"job":"IT","hobby":"Read"}
dic2={"name":"yhh","hobby":"Read"}
dict={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
dict.update(dic2)
print(dict)

结果:
{'id': '123', 'name': 'yhh', 'age': '18', 'hobby': 'Read'}

  • dict.pop

    • 格式:

      dict.pop(key,[,default])
      • 如果key存在于dict中,删除并返回dict[key]
      • 如果不存在,给出默认值则返回默认值,未给出默认值,报错
dict={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
print(dict.pop("job","yhh"))
print(dict)

结果:
yhh
{'id': '123', 'name': 'dyk', 'age': '18'}
  • dict.popitem()
    • 随机删除一对键值对
    • 有返回值的,元组
dict={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
# print(dict.popitem)
key,value=dict.popitem()
print(dict)
print(key,value)

结果:
{'id': '123', 'name': 'dyk'}
age 18
  • del dict[key]
  • del.dict
  • dict.clear()
    • 清空所有键值对
dict={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
del dict["age"]
print(dict)

dict={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
print(dict.clear())
print(dict)

结果:
{'id': '123', 'name': 'dyk'}
None
{}

  • 直接修改

    dic={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
    dic["id"]=456
    print(dic)
    
    结果:{'id': 456, 'name': 'dyk', 'age': '18'}
  • dict.setdefault()

    • 键存在,不改动,返回字典中的值
    • 不存在,在字典中添加相应的键值对,并返回对应的值
dic={"id":"123","name":"dyk","age":"18"}
print(dic.setdefault("name","Jack"))#键存在
print(dic.setdefault("hobby","swim"))#键不存在
print(dic)

结果:
dyk
swim
{'id': '123', 'name': 'dyk', 'age': '18', 'hobby': 'swim'}

  • 字典值的访问

    • 直接通过字典的key访问
    dic = {"id": "123", "name": "dyk", "age": "18"}
    print(dic["id"])#存在返回对应的值
    print(dic["job"])#不存在,直接报错
  • dict.get()访问value

    • 语法格式

       dict.get(key[,default])
    • 不确定字典中是否存在某个键而又想对其进行操作,比如获取值—>get方法

    • 当key不存在的时候,不会抛出异常,返回None

      dic = {"id": "123", "name": "dyk", "age": "18"}
      print(dic.get("id",456))
      print(dic.get("hobby"))
      print(dic)
      
      结果:
      123
      None
      {'id': '123', 'name': 'dyk', 'age': '18'}
  • 遍历

    • dict.keys()

    • dict.values()

    • dict.items()

      dic = {"id": "123", "name": "dyk", "age": "18"}
      # print(dic.keys(),type(dic.keys()))
      
      for key in dic.keys():
          print(key,end=" ")
      
      for value in dic.values():
          print(value,end=" ")
      
      for item in dic.items():
          print(item,end=" ")
      
      for key,value in dic.items():
          print(key,":",value)
          
      结果:
      id name age 
      
      123 dyk 18 
      
      ('id', '123') ('name', 'dyk') ('age', '18')
      
      id : 123
      name : dyk
      age : 18

li=[23,34,56,22,67,89,90,99,66,45],返回 {">=60":[],"<60":[]}

li=[23,34,56,22,67,89,90,99,66,45]
li1=[]
li2=[]
for i in li:
    if i>=60:
        li1.append(i)
    else:
        li2.append(i)
dic={">=60":li1,"<60":li2}
print(dic)

结果:
{'>=60': [67, 89, 90, 99, 66], '<60': [23, 34, 56, 22, 45]}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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