【学习系列】SAP RAP 18:Unmanaged场景开发示例-基本数据更新

SAP RAP Unmanaged开发实战

前言

截止到上一篇,关于managed场景下从0到1的开发步骤已经介绍完了,包括从建表到数据建模到UI发布再到行为定义中每个功能的介绍和实现,再到最后的发布(包括OP和ES两个版本下使用VSCode和BAS进行部署发布)都已经介绍完成,本篇将介绍unmanaged场景下从0到1的开发步骤,unmanaged和managed最大的区别就是,unmanaged模式中所有的数据更新(Create/Update/Delete),权限检查,锁机制等等都需要自行实现,比较麻烦但逻辑完全由自己控制。

unmanaged在以下场景中会比较有用:

  • 你需要针对现有的数据库表(包括标准表)进行操作。
  • 你的业务更新逻辑特别复杂。
  • 你需要和现有的遗留ABAP代码集成。

正文

因为单层的业务对象往往不能包含一些细节实现,比如层级之间如何关联,如何使用EML读取子节点,如果关联创建子节点等等,所以关于unmanaged的开发示例将采用两层的采购订单对象来进行演示。

本篇将主要包含以下两大块内容:

  • 创建所需要的所有技术对象(表、视图、行为定义、实施类)
  • 实现每个层级增删改查对应的具体逻辑

1.创建所有的技术对象

为了和之前managed场景的代码区分开,在unmanaged场景中重新创建一个新的开发包来包含本例所有相关的开发对象。

不同层级的实体之间如何关联和managed场景都是一样的,所以此处不再赘述,一些关键字的解释可以参考之前的文章:

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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